Question

我正在尝试使用C＃和AForge hough变换线检测来检测线是否通过图像。在相同的上下文中，我正在考虑一个更好的解决方案，检测图像是否清晰（无线）然后返回假值，反之亦然。我有以下图像，我想检查线是否通过它，我将返回true，否则返回false：

http://s10.postimg.org/3sn8wari1/image.png

我使用以下代码来获取行数，但似乎它不准确或者我使用的算法非常糟糕。

        AForge.Imaging.Image.FormatImage(ref SEChild);
        // lock the source image
        BitmapData sourceData = SEChild.LockBits(
            new System.Drawing.Rectangle(0, 0, SEChild.Width, SEChild.Height),
            ImageLockMode.ReadOnly, SEChild.PixelFormat);
        // binarize the image
        UnmanagedImage binarySource = filter.Apply(new UnmanagedImage(sourceData));

        HoughLineTransformation lineTransform = new HoughLineTransformation();
        lineTransform. = 10;
        // apply Hough line transofrm
        lineTransform.ProcessImage(binarySource);
        HoughLine[] lines = lineTransform.GetLinesByRelativeIntensity(0.5);
        if (lines.Count() > 0)
        {
            Result += "NW: Yes!\n";
        }
        else
        {
            Result += "NW: No!\n";
        }

Answer 1

我应用了一个强大的解决方案，所有曲线除了直线。

我使用了AForge.net库并使用了以下代码中显示的以下步骤：

在图像上应用欧几里德颜色过滤
在结果图像上应用Blob Counter，并获取在图像中找到的矩形（Blob）的数量。

守则：

  private bool CheckLines(Bitmap image, Color filterColor)
    {
        EuclideanColorFiltering ColorFilter = new EuclideanColorFiltering();
        // set center colour and radius
        AForge.Imaging.RGB color = new RGB(filterColor.R, filterColor.G, filterColor.B, filterColor.A);
        ColorFilter.CenterColor = color;
        ColorFilter.Radius = 100;
        // Apply the filter
        ColorFilter.ApplyInPlace(image);

        // Define the Blob counter and use it!
        BlobCounter blobCounter = new BlobCounter();
        blobCounter.MinWidth = 5;
        blobCounter.MinHeight = 5;
        blobCounter.FilterBlobs = true;
        //blobCounter.ObjectsOrder = ObjectsOrder.Size;
        blobCounter.ProcessImage(image);
        System.Drawing.Rectangle[] rects = blobCounter.GetObjectsRectangles();
        if (rects.Length > 0)
        {
            return true;
        }
        return false;
    }

使用AForge或OpenCV获取图像中的行数

1 个答案: