MATLAB kmeans不适用于SURF / BRISK点向量

Question

背景资料 我正在尝试在SURF / BRISK功能上应用Bag of Words作为Cats / Dogs数据集的实验。我已将所有特征提取到矢量中。

问题： 当我将矢量输入kmeans（points，numPts * 0.04）时，它表示：

  

未定义函数'isnan'用于'BRISKPoints'类型的输入参数

Answer 1

这里的问题是BRISKPoints是MATLAB对象，而不是数字矩阵。你不能直接对它进行k-means。应该进入k-means的是extractFeatures的输出。请注意，extractFeatures可以返回SURF或FREAK描述符，具体取决于输入点的类型或'Method'参数的值。您可以使用k-means来聚类SURF描述符，这些描述符只是数字向量，而不是FREAK描述符，它们是封装在binaryFeatures对象中的位串。

顺便说一下，从R2014b开始，计算机视觉系统工具箱中的文字图像分类包内置支持。请参阅此example。