我想创建一个函数,我给它一个数字,函数返回一个从1到该数字的螺旋(在二维数组中)。例如,如果我将数字25赋予函数,它将返回如下内容:
我尝试了不同的方法,但没有成功。我只是想不通。
希望我能正确解释自己。
答案 0 :(得分:8)
这里的问题主要是枚举坐标 - 将数字与坐标匹配,然后根据需要打印出来。
首先注意两个基本模式:
因此,使用这些规则,编写一个生成number, coordinates
元组的生成器。
如果你先设置一些辅助函数,它是最清楚的;我会特别冗长:
def move_right(x,y):
return x+1, y
def move_down(x,y):
return x,y-1
def move_left(x,y):
return x-1,y
def move_up(x,y):
return x,y+1
moves = [move_right, move_down, move_left, move_up]
很简单,现在是发电机:
def gen_points(end):
from itertools import cycle
_moves = cycle(moves)
n = 1
pos = 0,0
times_to_move = 1
yield n,pos
while True:
for _ in range(2):
move = next(_moves)
for _ in range(times_to_move):
if n >= end:
return
pos = move(*pos)
n+=1
yield n,pos
times_to_move+=1
演示:
list(gen_points(25))
Out[59]:
[(1, (0, 0)),
(2, (1, 0)),
(3, (1, -1)),
(4, (0, -1)),
(5, (-1, -1)),
(6, (-1, 0)),
(7, (-1, 1)),
(8, (0, 1)),
(9, (1, 1)),
(10, (2, 1)),
(11, (2, 0)),
(12, (2, -1)),
(13, (2, -2)),
(14, (1, -2)),
(15, (0, -2)),
(16, (-1, -2)),
(17, (-2, -2)),
(18, (-2, -1)),
(19, (-2, 0)),
(20, (-2, 1)),
(21, (-2, 2)),
(22, (-1, 2)),
(23, (0, 2)),
(24, (1, 2)),
(25, (2, 2))]
答案 1 :(得分:5)
这是帮助您思考问题的图表:
您可以将此视为重复添加到NxN方格以生成(N + 1)x(N + 1)平方:
if N is odd:
move right one step
move down N steps
move left N steps
else:
move left one step
move up N steps
move right N steps
并在每一步中将数字写入当前位置。
正如@Milan指出的那样,你可能并不总是想要完成当前的shell(即如果你只想数到23)。最简单的方法是创建一个生成无穷无尽的步骤的生成器函数,然后只消耗所需的步骤:
from itertools import count
def steps_from_center():
for n in count(start=1):
if n % 2:
yield RIGHT
for i in range(n):
yield DOWN
for i in range(n):
yield LEFT
else:
yield LEFT
for i in range(n):
yield UP
for i in range(n):
yield RIGHT
在使用此功能之前,我们必须决定如何存储值,并在此基础上确定如何表示UP
,DOWN
,LEFT
和RIGHT
最简单的存储是2d数组,或者用Python术语表示列表。外部列表将保存输出行,内部列表将各自保存一行中的单元格,每个单元格可以作为my_array[y][x]
进行寻址,其中x从左向右增加,y从顶部向下增加(这与我们希望打印输出的顺序。)
这允许我们定义我们的方向:
from collections import namedtuple
Step = namedtuple("Step", ["dx", "dy"])
RIGHT = Step( 1, 0)
DOWN = Step( 0, 1)
LEFT = Step(-1, 0)
UP = Step( 0, -1)
在我们分配存储之前,我们需要知道我们需要多大的数组:
from math import ceil, floor, log10, sqrt
max_i = int(input("What number do you want to display up to? "))
# how big does the square have to be?
max_n = int(ceil(sqrt(max_i)))
# here is our initialized data structure
square = [[EMPTY] * max_n for _ in range(max_n)]
# and we start by placing a 1 in the center:
x = y = max_n // 2
square[y][x] = output(1)
我在这里添加了两个额外的部分:为了使输出整洁,每个项目应该打印相同的宽度。 output()
是一个函数,它接受一个值并返回一个正确宽度的字符串,EMPTY
是一个包含该宽度的空格字符串:
# how many digits in the largest number?
max_i_width = int(floor(log10(max_i))) + 1
# custom output formatter - make every item the same width
def output(item, format_string="{{:>{}}}".format(max_i_width)):
return format_string.format(item)
EMPTY = output("")
现在这些碎片就位,我们可以生成螺旋:
for i, step in enumerate(steps_from_center(), start=2):
if i > max_i:
break
else:
x += step.dx
y += step.dy
square[y][x] = output(i)
并打印出来:
print("\n".join(" ".join(row) for row in square))
它的运行方式如下:
What number do you want to display up to? 79
73 74 75 76 77 78 79
72 43 44 45 46 47 48 49 50
71 42 21 22 23 24 25 26 51
70 41 20 7 8 9 10 27 52
69 40 19 6 1 2 11 28 53
68 39 18 5 4 3 12 29 54
67 38 17 16 15 14 13 30 55
66 37 36 35 34 33 32 31 56
65 64 63 62 61 60 59 58 57
答案 2 :(得分:3)
这个问题有几个步骤。首先,设置一个网格。网格的大小需要等于下一个更高的完美正方形;例如,如果输入23,则需要5×5(25)网格,或者如果输入31,则需要6×6网格(36)。接下来,将数字序列的下一个值存储在“当前位置”(即中心)。在每个步骤中,检查基本方向并将“当前位置”移动到先前未填充的位置,该位置最接近中心,偏向东(处理初始步骤,没有区别在N,S,E,W)。继续,直到你的迭代器完成。
编辑:我真的很喜欢这个问题,所以我去写了一个很好的解决方案。自从我写Python以来,它已经有点了,所以这可能不是最优雅的,但不过。
from functools import partial
from math import ceil, sqrt
def gen_grid(n):
grid_size = int(ceil(sqrt(n)))
return [[None for _ in range(grid_size)] for _ in range(grid_size)]
def valid_coord(grid, coord):
try:
return grid[coord[0]][coord[1]] is None
except:
return False
def origin(size):
adjustment = 1 if size % 2 == 0 else 0
return (size / 2 - adjustment), (size / 2 - adjustment)
north = lambda y, x: (y - 1, x)
south = lambda y, x: (y + 1, x)
east = lambda y, x: (y, x + 1)
west = lambda y, x: (y, x - 1)
directions = lambda y, x: [east(y, x), south(y, x), west(y, x), north(y, x)]
distance = lambda c, nxt: sqrt((c[0] - nxt[0]) ** 2 + (c[1] - nxt[1]) ** 2)
def walk_grid(nums):
grid = gen_grid(len(nums))
center = origin(len(grid[0]))
current_position = center
center_distance = partial(distance, center)
for n in nums:
y, x = current_position
grid[y][x] = n
unseen_points = [c for c in directions(y, x) if valid_coord(grid, c)]
if n != nums[-1]:
current_position = sorted(unseen_points, key=center_distance)[0]
return grid
def print_grid(highest):
result = walk_grid(range(1, highest + 1))
for row in result:
for col in row:
print "{:>4}".format(col if col is not None else ''),
print "\n"
示例输出:
In [2]: grid.print_grid(25)
21 22 23 24 25
20 7 8 9 10
19 6 1 2 11
18 5 4 3 12
17 16 15 14 13
答案 3 :(得分:0)
所以我假设你已经能够以某种方式确定数组的大小和“一”的位置。现在你需要一个允许你改变方向和计数器的功能。
def get_new_direction(direction):
switch direction:
case E: return S
case S: return W
case W: return N
case N: return E
i,j = initial_coordinates_of_the_one
direction = right
steps = 1
next_number = 1
while not done:
place(next_number, i, j)
i,j = get_coordinates_after_move(direction, steps)
direction = get_new_direction(direction)
next_number++
if iteration is even:
steps++
这只是一个草图。还缺少什么(但很容易理解):