我的prolog考试修订版有一些问题。
我需要创建一个名为simplify / 2的递归语句。一个示例用途是
simplify(s(p(s(0))),Z)
这会导致Z
为s(0)。 S代表继任者和P前身。
所以:
s(0)
是1,
s(s(0))
为2,p(0)
为-1等。
和
p(s(p(p(0))))
将是p(p(0))
。
我最初的代码是
check(s(0),s(0)).
check(s(X),s(0)) :- check(X,s(s(0))).
check(p(X),s(0)) :- check(X,0).
但是这显然不起作用,因为第二部分需要保存为在递归调用期间添加到其自身的变量。我会在大约30分钟内看到它,因为我的脑袋现在已经油炸了。
答案 0 :(得分:3)
z(0).
z(s(X)) :-
z(X).
z(p(X)) :-
z(X).
z_canonized(Z, C) :-
z_canonized(Z, 0, C).
z_canonized(0, C,C).
z_canonized(s(N), C0,C) :-
z_succ(C0,C1),
z_canonized(N, C1,C).
z_canonized(p(N), C0,C) :-
z_pred(C0,C1),
z_canonized(N, C1,C).
z_succ(0,s(0)).
z_succ(s(X),s(s(X))). % was: z_succ(X,s(X)) :- ( X = 0 ; X = s(_) ).
z_succ(p(X),X).
z_pred(0,p(0)).
z_pred(p(X),p(p(X))).
z_pred(s(X),X).
答案 1 :(得分:3)
我的尝试:
simplify(X, Z) :-
simplify(X, 0, Z).
simplify(0, Z, Z).
simplify(s(X), 0, Z) :- simplify(X, s(0), Z).
simplify(p(X), 0, Z) :- simplify(X, p(0), Z).
simplify(p(X), s(Y), Z) :- simplify(X, Y, Z).
simplify(s(X), p(Y), Z) :- simplify(X, Y, Z).
simplify(s(X), s(Y), Z) :- simplify(X, s(s(Y)), Z).
simplify(p(X), p(Y), Z) :- simplify(X, p(p(Y)), Z).
更新 - 更短的版本:
simplify(X, Z) :-
simplify(X, 0, Z).
simplify(0, Z, Z).
simplify(p(X), s(Y), Z) :- simplify(X, Y, Z).
simplify(s(X), p(Y), Z) :- simplify(X, Y, Z).
simplify(s(X), Y, Z) :- Y \= p(_), simplify(X, s(Y), Z).
simplify(p(X), Y, Z) :- Y \= s(_), simplify(X, p(Y), Z).
一些测试:
?- simplify(s(p(s(0))), Z).
Z = s(0)
?- simplify(p(s(p(p(0)))), Z).
Z = p(p(0))
?- simplify(p(p(s(s(0)))), Z).
Z = 0
答案 2 :(得分:3)
好的,另一个“有趣”的解决方案。这个适用于ECliPSe并使用非标准append_strings
,这是一个字符串类似的列表'append
:
simplify(X, Z) :-
term_string(X, Xstr),
( append_strings(Middle, End, Xstr),
(
append_strings(Begin, "s(p(", Middle)
;
append_strings(Begin, "p(s(", Middle)
) ->
append_strings(NewEnd, "))", End),
append_strings(Begin, NewEnd, Zstr),
term_string(Ztemp, Zstr),
simplify(Ztemp, Z)
;
Z = X
).
答案 3 :(得分:2)
这是我的答案:
simplify(X, Z) :- simplify(X, 0, 0, Z).
simplify(0, 0, X, X).
simplify(0, X, 0, X) :- X \= 0.
simplify(0, p(X), s(Y), Z) :- simplify(0, X, Y, Z).
simplify(p(X), P, S, Z) :- simplify(X, p(P), S, Z).
simplify(s(X), P, S, Z) :- simplify(X, P, s(S), Z).
我将输入结构划分为两个p
s和s
s链,然后我从两个链中逐个删除。当其中一个结束时,另一个成为操作的结果。我觉得这很有效率。
答案 4 :(得分:2)
另一个答案,编码为了它的乐趣。它首先将表达式简化为整数,然后将结果转换为p(...)
表示负整数,s(...)
表示正整数(不包括零),0
表示0
。标准sign/1
算术函数用于利用第一个参数索引。
simplify(Expression, Result) :-
simplify(Expression, 0, Result0),
Sign is sign(Result0),
convert(Sign, Result0, Result).
simplify(0, Result, Result).
simplify(s(X), Result0, Result) :-
Result1 is Result0 + 1,
simplify(X, Result1, Result).
simplify(p(X), Result0, Result) :-
Result1 is Result0 - 1,
simplify(X, Result1, Result).
convert(-1, N, p(Result)) :-
N2 is N + 1,
Sign is sign(N2),
convert(Sign, N2, Result).
convert(0, _, 0).
convert(1, N, s(Result)) :-
N2 is N - 1,
Sign is sign(N2),
convert(Sign, N2, Result).
答案 5 :(得分:1)
我受到了Paulo的提交的启发,他做了一个“计算p和s的”方法:
simplify(Exp, Simp) :-
exp_count(Exp, Count),
exp_count(Simp, Count).
exp_count(Exp, C) :-
exp_count(Exp, 0, C).
exp_count(s(X), A, C) :-
( nonvar(C)
-> A < C
; true
),
A1 is A + 1,
exp_count(X, A1, C).
exp_count(p(X), A, C) :-
( nonvar(C)
-> A > C
; true
),
A1 is A - 1,
exp_count(X, A1, C).
exp_count(0, C, C).