Hough Circles示例错误和每个圆的访问半径

Question

这是我第一次尝试图像处理，请耐心等待。我正在尝试运行以下python example来查找图像中的所有Hough Circles。但是，当我收到以下错误时：

  

OpenCV错误：错误标志（参数或结构字段）（无法识别或   cvGetMat文件中不支持的数组类型   /build/buildd/opencv-2.4.8+dfsg1/modules/core/src/array.cpp，第2482行   回溯（最近一次调用最后一次）：文件“hough_circles.py”，第10行，   在       param1 = 50，param2 = 30，minRadius = 0，maxRadius = 0）cv2.error：/build/buildd/opencv-2.4.8+dfsg1/modules/core/src/array.cpp:2482：   错误：（ - 206）函数中无法识别或不支持的数组类型   cvGetMat

以下是我的代码：

import cv2
import cv2.cv as cv # here
import numpy as np

img = cv2.imread('opencv-logo.png',0)
img = cv2.medianBlur(img,5)
cimg = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2BGR)

circles = cv2.HoughCircles(img,cv.CV_HOUGH_GRADIENT,1,20,
                            param1=50,param2=30,minRadius=0,maxRadius=0)

circles = np.uint16(np.around(circles))
for i in circles[0,:]:
    # draw the outer circle
    cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),i[2],(0,255,0),2)
    # draw the center of the circle
    cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),2,(0,0,255),3)

cv2.imshow('detected circles',cimg)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这是我尝试使用的opencv-logo.jpg图片。你能帮助我运行这个例子并引导我完成循环每个找到的圆的半径的过程吗？

谢谢

Answer 1

  

OpenCV错误：错误标志（参数或结构字段）（无法识别或不支持的数组类型）

HoughCircles期待一个numpy数组作为它的第一个参数。上述错误意味着它没有得到它。问题是您的输入文件是jpg，代码是要求png：

img = cv2.imread('opencv-logo.png',0)

当文件不存在时，cv2.imread会悄悄地返回None。因此，img设置为None。当cv2.HoughCircles接收该值作为其第一个参数时，它会引发错误。

要解决此问题，请将以上行替换为：

img = cv2.imread('opencv-logo.jpg',0)

通过此更改，您的代码会运行，找到许多潜在的圈子，并生成图像：

您可以通过更改各种参数来控制找到的圆圈数。例如，将canny参数增加到70和50会使发现的圆数减少到7个。