Question

我想从一行中提取多个字符串。

假设我有以下文本行（使用'readLines'函数形成一个网站）：

line <- "abc:city1-street1-long1-lat1,ldjad;skj//abc:city2-street2-long2-lat2,ldjad;skj//abc:city3-street3-long3-lat3,ldjad;skj//abc:city3-street3-long3-lat3,ldjad;skj//"

我想提取以下内容来分隔行：

[1] city1-street1-long1-lat1
[2] city2-street2-long2-lat2
[3] city3-street3-long3-lat3
[4] city4-street4-long4-lat4

我希望有人能给我一个如何执行此任务的提示。

Answer 1

regmatches救援：

regmatches(line,gregexpr("city\\d+-street\\d+-long\\d+-lat\\d+",line))
#[[1]]
#[1] "city1-street1-long1-lat1"
#[2] "city2-street2-long2-lat2"
#[3] "city3-street3-long3-lat3"
#[4] "city3-street3-long3-lat3"

Answer 2

使用stringi包的解决方案：

library(stringi)
stri_extract_all_regex(line, "(?<=:).+?(?=,)")[[1]]
## [1] "city1-street1-long1-lat1" "city2-street2-long2-lat2" "city3-street3-long3-lat3" "city3-street3-long3-lat3"

使用stringr包：

library(stringr)
str_extract_all(line, perl("(?<=:).+?(?=,)"))[[1]]
## [1] "city1-street1-long1-lat1" "city2-street2-long2-lat2" "city3-street3-long3-lat3" "city3-street3-long3-lat3"

在这两种情况下，我们都使用正则表达式。在这里，我们匹配所有字符（非贪婪，即与.+?）发生在:和,之间。 (?<=:)表示积极的后顾：:将匹配，但不包含在结果中。另一方面，(?=,)是一个积极的预测：,必须匹配，但不会出现在输出中。

一些基准：

lines <- stri_dup(line, 250) # duplicate line 250 times
library(microbenchmark)
microbenchmark(
   stri_extract_all_regex(lines, "(?<=:).+?(?=,)")[[1]],
   str_extract_all(lines, perl("(?<=:).+?(?=,)"))[[1]],
   regmatches(lines, gregexpr("city\\d+-street\\d+-long\\d+-lat\\d+", lines)),
   lapply(unlist(strsplit(lines,',')),
       function(x)unlist(strsplit(x,':'))[2]),
   lapply(strsplit(lines,'//'),
        function(x)
          sub('.*:(.*),.*','\\1',x))
)
## Unit: milliseconds
##                            expr         min         lq     median             uq        max neval
## gagolews-stri_extract_all_regex    4.722515   4.811009   4.835948       4.883854   6.080912   100
##        gagolews-str_extract_all  103.514964 103.824223 104.387175     106.246773 117.279208   100
##          thelatemail-regmatches   36.049106  36.172549  36.342945      36.967325  47.399339   100
##                  agstudy-lapply   21.152761  21.500726  21.792979      22.809145  37.273120   100
##                 agstudy-lapply2    8.763783   8.854666   8.930955       9.128782  10.302468   100

如您所见，基于stringi的解决方案是最快的。

Answer 3

不使用正则表达式的另一个选项：

unlist(lapply(unlist(strsplit(line,',')),function(x)unlist(strsplit(x,':'))[2]))

"city1-street1-long1-lat1" 
"city2-street2-long2-lat2" 
"city3-street3-long3-lat3"
"city3-street3-long3-lat3"
 NA

编辑更好的解决方案

使用strssplit和sub的组合。无需设置确切复杂的结构，只需使用分组功能：

lapply(strsplit(line,'//'),function(x) sub('.*:(.*),.*','\\1',x))
[[1]]
[1] "city1-street1-long1-lat1" 
    "city2-street2-long2-lat2" 
    "city3-street3-long3-lat3" 
    "city3-street3-long3-lat3"

Answer 4

对于像这样简单的事情，基地R可以处理这个问题。

matches <- regmatches(line, gregexpr('(?<=:).*?(?=,)', line, perl=T))

如何使用R从一行中提取多个字符串

4 个答案:

编辑更好的解决方案