Question

我确信这是一个简单的问题，但在网上找不到任何澄清的内容。我正在使用R中的CSV文件，并且有一个标有Gender的列，其中包含2个级别“M”和“F”。我试图改变变量，使F = 1和M = 0，两者都是数字类型。我需要输入什么代码才能更改性别？

我尝试过使用gsub，替换函数和这种格式的代码：

Test[Test$Gender == "F",]$Gender = 1

当我输入上面的代码时，它会返回错误消息：

[<-.data.frame中的错误（*tmp*，测试$性别==“F”,,值=列表（：在下标的数据分配中不允许缺少值帧

为了正确地用0和1替换M和F，我需要做什么？

Answer 1

通过操纵Gender：

的级别，可以采用一种方法

#dummy data:
Test = data.frame(Gender = factor(sample(c('M','F'), replace=T, size=10)))
# solution:    
Test$Gender = as.integer(factor(Test$Gender, levels=c('F','M')))-1

您可以使用levels选择哪个级别（M或F）获得第一个值。

Answer 2

使用Tidyverse方法：

library(tidyverse)
Test <- data.frame(Gender=c("F","M","F","M"))
Test %>% 
    mutate(Gender_mod=case_when(
        Gender=="F" ~ 1,
        Gender=="M" ~ 0
    )

你创建了一个新变量，用一个具有desiderd值的新变量编码旧变量。

  Gender Gender_mod
1      F          1
2      M          0
3      F          1
4      M          0

或者您可以决定替换原始变量中的值：

Test %>% 
   mutate(Gender=as.numeric(str_replace_all(string=Gender,pattern=c("F","M"),replacement=c("1","0"))))

这是输出：

如何将列中的多个字符串替换为数字

2 个答案: