当训练神经网络时,什么可能导致网络偏离目标而不是收敛?

时间:2014-05-14 12:56:58

标签: neural-network

我使用随机(增量而非批量)方法来训练我的神经网络,并且在每1000000次迭代后,我打印网络中神经元的错误总和。有一段时间我可以看到这个整体错误稳步下降,随着进度开始减慢,它似乎反转完全的另一种方式,整体错误开始稳步增加。这不是正常的行为,我不确定是什么原因造成的。我的学习率设定得非常低0.0001。

0 个答案:

没有答案