精度和召回文件方程

时间:2014-05-12 15:01:06

标签: machine-learning information-retrieval precision-recall

嘿,我理解精确度和回忆方程,我只是对这个问题感到困惑,以及如何对每个TP,TN,FP和FN的数字进行锻炼。

信息检索系统返回8个相关文件和10个不相关文件。该集合共有20个相关文件。系统在此搜索中的精确度是多少,它的召回是什么?它的F-measure是什么?

帮助会很棒,谢谢!

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

精确=相关返回/总返回= 8/18或约0.44

召回=相关返回/总相关= 8/20 = 0.4

F1得分= 2 *((精确*召回)/(精确+召回))或约0.42

TP = 8个相关的退回文件,FP = 10个不相关的退回文件

FN = 20份相关文件 - 8份相关的退回文件= 12份未归还的相关文件

TN需要计算集合中的文档总数。