带有图形数据库的python图形工具库

Question

我想将一些graph-tool功能用于图形数据库中的数据（比如说neo4j，但任何支持蓝图的图形数据库都会很好，请参阅Tinkerpop项目）。

我知道（并且涉及了一些）py2neo，并希望调查Bulbs作为访问数据库和项目的方式，如pyBlueprints。

我的问题是：  如何在图形数据库（例如neo4j）中使用图形工具函数而不将整个图形导出为graphML（或其中一个退出的图形工具导入格式）等？

我希望它比run query, find a subset of a graph, export, process with graph-tool, put data back into graph

更具活力

我知道Blueprints提供了“to GraphML reader / writer”，这是解决方案吗？

Answer 1

我认为您提供的工作流程可能是最好的，也是唯一可供您使用的工作流程。你在TinkerPop术语中，我会说工作流程更具体：

1. 运行查询 - 使用Gremlin Console
2. 查找图形的子集 - 在控制台中编写遍历并将其结果转储到子图中。使用内存中的TinkerGraph存储该子图 - 阅读更多here。
3. 导出 - 在子图实例上调用saveGraphML
4. 使用图表工具处理 - 将GraphML导入图表工具并执行您需要执行的操作
5. 将数据放回图表 - 我不了解图形工具及其功能，但Gremlin控制台允许您以各种方式处理数据，这样可以很容易地挖掘数据 - 详细了解here。