在逻辑回归中，我如何找到一种通过Pr（＆gt; | z |）对系数进行排序的方法？

Question

我想通过p值从glm函数的汇总表中排序变量。任何想法怎么做？

这是我的示例数据框：

 dat <- read.table(text = " TargetVar  Var1    Var2       Var3
 0        0        0         7
 0        0        1         1
 0        1        0         3
 0        1        1         7
 1        0        0         5
 1        0        1         1
 1        1        0         0
 1        1        1         6
 0        0        0         8
 0        0        1         5
 1        1        1         4
 0        0        1         2
 1        0        0         9
 1        1        1         2  ", header = TRUE)

型号代码为：o<-glm(TargetVar~Var1+Var2+Var3, data=dat,family='binomial') 我使用summary(o)来获取变量列表及其统计信息。在这种情况下，我得到了（以及其他统计数据）：

Coefficients:
            Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
(Intercept)   0.2177     1.5985   0.136    0.892
Var1          1.1932     1.1775   1.013    0.311
Var2         -0.4337     1.2725  -0.341    0.733
Var3         -0.1086     0.2253  -0.482    0.630

如何通过Pr（＆gt; | z |）找到订购方式？ 感谢

Answer 1

summary(o)$coefficients[order(summary(o)$coefficients[,4]),]

#              Estimate Std. Error    z value  Pr(>|z|)
#Var1         1.1931750  1.1774564  1.0133497 0.3108932
#Var3        -0.1085742  0.2252867 -0.4819379 0.6298501
#Var2        -0.4337253  1.2724925 -0.3408470 0.7332187
#(Intercept)  0.2177110  1.5984713  0.1361995 0.8916635