Question

当然必须有办法做到这一点......我无法解决这个问题。

我有一个（9,4）阵列，我想沿着第3轴重复4096次...所以它变得简单（9,4,4096），每个值都来自9,4阵列沿新轴重复4096次。

如果我的可疑3D图表有意义（对角线是z轴）

4|   /off to 4096
3|  /
2| /
1|/_ _ _ _ _ _ _ _ _ 
   1 2 3 4 5 6 7 8 9

干杯

编辑：只是为了澄清，这里强调的是（9,4）数组对于新轴的4096'行'中的每一行都是重复的。想象一个横截面 - 每个原始（9,4）阵列是4096长长方体中的一个。

Answer 1

这是一种方式：

import scipy
X = scipy.rand(9,4,1)
Y = X.repeat(4096,2)

如果X只给你（9,4），那么

import scipy
X = scipy.rand(9,4)
Y = X.reshape(9,4,1).repeat(4096,2)

Answer 2

您还可以依赖广播规则重复填充重新调整大小的数组：

import numpy
X = numpy.random.rand(9,4)
Y = numpy.resize(X,(4096,9,4))

如果您不喜欢以这种方式订购的轴，则可以转置：

Z = Y.transpose(1,2,0)

Answer 3

问题是超级旧的，但无论如何这是另一种选择：

import numpy as np
X = np.random.rand(9,4)
Y = np.dstack([X] * 4096)

Answer 4

使用numpy.tile的简单numpy解决方案

localhost:9000

Answer 5

我认为有一个内置的numpy函数，称为np.full。

a=np.zeros((9,4))
np.full((4096,9,4),a)