Mahout信任意识协同过滤

Question

我正在尝试开发一种信任感知的协作过滤方法。我有两个epinions数据集。谁信任谁：<ID_truster, ID_trusted>。评分为：<ID_truster, ITEM, RATING>。

如何仅使用我信任的人的评分来建议（基于用户）？

目前我只使用第二个数据集提出建议，并考虑到每个用户。

谢谢

Answer 1

我能想到的最接近的事情是使用基于用户邻域的方法，并且只包括邻居中的可信用户。您需要为此编写一些额外的代码，以通过为它们返回非常负的相似性值来取消不受信任的用户的资格。查看UserSimilarity界面。