使用Neo4J / Cypher，基于项目的协同过滤是否可行？

Question

我正在测试Neo4J作为（非分布式）Mahout的潜在更有效的替代方案，用于基于项目的协同过滤（即'基于他和他人的偏好推荐用户的项目），并且看过使用Gremlin的优秀例子，例如http://markorodriguez.com/2011/09/22/a-graph-based-movie-recommender-engine/ - 但Cypher没有。

Cypher是否实用/可行，或者我应该咬紧牙关并开始使用Gremlin（以及REST API）？

Answer 1

我们特别使用Neo4j和Cypher完成了这些建议，对结果非常满意。 当然，它可能会涉及到几个Cypher查询，具体取决于您拥有的逻辑的复杂性，但它完全可以执行。 我意识到这是一种极其简化的方法，但它可能会帮助您比较一种gremlin / cypher方法：

Gremlin：http://blog.everymansoftware.com/2012/02/similarity-based-recommendation-engines.html

Cypher：http://thought-bytes.blogspot.in/2012/02/similarity-based-recommendations-with.html

免责声明：我是Thought Bytes帖子的作者

Answer 2

你试过我的开源项目吗？它的名称是reco4j，它是一个基于图形的推荐引擎，基于neo4j作为图形数据库。

它处于早期阶段但适用于您的用例。

干杯，
亚历山德罗