在r中使用predict（）和table（）

Question

我在学习数据集上使用了glm，其中NA没有49511个观察结果。

glmodel<-glm(RESULT ~ ., family=binomial,data=learnfram)

使用glm，我试图预测测试数据集的概率为49943而没有NA s。我的结果预测只有49511个元素。

predct<-predict(glmodel, type="response", data=testfram)

为什么预测的结果不适用于49511元素？

我想寻找误报和漏报。我使用了table，但却抛出了错误：

table(testfram$RESULT, predct>0.02)
## Error in table(testfram$RESULT, predct> 0.02) : 
##  all arguments must have the same length

如何获得理想的结果？

Answer 1

您在predict中使用了错误的参数名称。它应该是newdata=，而不是data=。因此，获得49511元素的原因是，当您未指定新数据时，predict的默认值是输出您为模型创建的数据的预测值。因此，您可以获得原始数据的预测值。