pandas从具有特定结构的sqlite中提取数据

Question

我有一个sqlite数据库，其中包含8736小时内的一些机器信息。它的结构如下：

  

Id Machine - Hour - ValueA - ValueB

     

MACHDUMMY1 - 01 - 10 - 5

     

MACHDUMMY1 - 02 - 9 - 5

     

.......... .. .. ..

     

MACHDUMMY1 - 8736 - 10 - 3.25

     

MACHDUMMY2 - 01 - 25 - 2.12

     

MACHDUMMY2 - 02 - 5.23 - 1.14

     

.......... .. .. ..

     

MACHDUMMY2 - 8736 - 7.8 - 17.4

在8736小时内如何让pandas.timeseries包含所有机器的值A？我知道如何绘制时间序列，但我不知道如何处理我的数据。

有人有想法吗？或者可以给我一些建议吗？

谢谢！

----编辑：澄清问----

好的，如果我做了pandas.dataFrame.from_records（），我将获得所有信息，例如我的数据库，但是在我的pandas.dataframe对象中。

但是，那么，如何在我的数据框架中聚集数据来绘制“ValueA”，其中“idMachine == MachDummy1”为8736小时？在我看来，我必须从价值创建一个pandas.timeseries，但你可能有一个更好的主意..

Answer 1

您将任务分解为简单的步骤：

1. 从a sqlite database in Python加载数据。
2. Make a pandas dataframe from the rows。例如。 pandas.DataFrame.from_records(cursor.fetchall(), columns=['machine_id','hour','value_a','value_b'])。
3. Plot the data。