我使用loadtxt从csv加载数据，其中所有值都是浮点数，但缺少的数据除外，这些数据被编码为字符＆＃34;？＆＃34;。
我正在尝试创建一个蒙版数组，以便我可以在加载的数据上使用np.ma函数，其中为了平均值而忽略丢失的数据等。我已经阅读了文档对于masked_array，这可能是非常微不足道的，但我似乎无法弄清楚如何掩盖这个数组？因np.ma数学函数而被忽略。
答案 0 :(得分：2)
您只需使用np.genfromtxt()即可读取文件并屏蔽生成的nan值。例如：
输入：
11, 12, 13, ?, ?, 16
21, 22, ?, 24, ?, 26
代码：
a = np.genfromtxt('test.txt', delimiter=',', missing_values='?', usemask=True)
a.sum(axis=1).data
#array([ 52., 93.])
a.mean()
#18.125