r中的最佳簇数

Question

在此SO answer中，如何选择群集数量，其中一个图表包含以下内容：

  

这两个组成部分解释了100％的点变异性

。它指的是什么组件？这些是x和y组件吗？

Answer 1

组件是主要组件，例如主成分分析对原始变量的结果。

clusplot(...)依赖clusplot.default(...)，其中文档说明：

  

...创建一个可视化分区（聚类）的双变量图   数据。所有观察都由图中的点表示，   使用主成分或多维缩放...

由于原始数据可以具有＆gt; 2个维度（例如，多于两个变量），并且聚类图限于2D，期望对原始数据执行某种维数减少。这样做的常用方法是PCA，它创建一组新的变量作为原始集的线性组合。新变量称为主成分，并且具有（通常）原始数据集中的大多数变量集中在前几个主成分中的属性。所以clusplot(...)绘制了PC2与PC1的对比。

如果原始数据集中只有两个维度，那么将只有2个PC，这些将占数据可变性的100％。我怀疑这是你的例子中发生的事情。