是否有一个简单的库可以对执行部分C代码所需的时间进行基准测试?我想要的是:
int main(){
benchmarkBegin(0);
//Do work
double elapsedMS = benchmarkEnd(0);
benchmarkBegin(1)
//Do some more work
double elapsedMS2 = benchmarkEnd(1);
double speedup = benchmarkSpeedup(elapsedMS, elapsedMS2); //Calculates relative speedup
}
如果图书馆允许你进行多次运行,对它们进行平均并计算时间差异,这也会很棒!
答案 0 :(得分:37)
基本上,你想要的只是一个高分辨率计时器。经过的时间当然只是时间的差异,并且通过除以每个任务的时间来计算加速。我已经包含了一个高分辨率计时器的代码,至少应该在windows和unix上工作。
#ifdef WIN32
#include <windows.h>
double get_time()
{
LARGE_INTEGER t, f;
QueryPerformanceCounter(&t);
QueryPerformanceFrequency(&f);
return (double)t.QuadPart/(double)f.QuadPart;
}
#else
#include <sys/time.h>
#include <sys/resource.h>
double get_time()
{
struct timeval t;
struct timezone tzp;
gettimeofday(&t, &tzp);
return t.tv_sec + t.tv_usec*1e-6;
}
#endif
答案 1 :(得分:36)
使用clock()
中定义的函数time.h
:
startTime = (float)clock()/CLOCKS_PER_SEC;
/* Do work */
endTime = (float)clock()/CLOCKS_PER_SEC;
timeElapsed = endTime - startTime;
答案 2 :(得分:2)
#include <time.h>
int main(void) {
clock_t start_time = clock();
// code or function to benchmark
double elapsed_time = (double)(clock() - start_time) / CLOCKS_PER_SEC;
printf("Done in %f seconds\n", elapsed_time);
}
如果您想对多线程程序进行基准测试,您首先需要仔细查看clock:
clock() 函数返回处理器时间的近似值 程序使用。
返回的值是目前使用的CPU时间作为clock_t;到 获取使用的秒数,除以 CLOCKS_PER_SEC。如果 使用的处理器时间不可用或其值不能 表示,函数返回值 (clock_t)(-1)
因此,将 elapsed_time 除以线程数以获得函数的执行时间非常重要:
#include <time.h>
#include <omp.h>
#define THREADS_NB omp_get_max_threads()
#pragma omp parallel for private(i) num_threads(THREADS_NB)
clock_t start_time = clock();
// code or function to benchmark
double elapsed_time = (double)(clock() - start_time) / CLOCKS_PER_SEC;
printf("Done in %f seconds\n", elapsed_time / THREADS_NB); // divide by THREADS_NB!
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <stdio.h>
#include <time.h>
#include <omp.h>
#define N 20000
#define THREADS_NB omp_get_max_threads()
void init_arrays(double *a, double *b) {
memset(a, 0, sizeof(a));
memset(b, 0, sizeof(b));
for (int i = 0; i < N; i++) {
a[i] += 1.0;
b[i] += 1.0;
}
}
double func2(double i, double j) {
double res = 0.0;
while (i / j > 0.0) {
res += i / j;
i -= 0.1;
j -= 0.000003;
}
return res;
}
double single_thread(double *a, double *b) {
double res = 0;
int i, j;
for (i = 0; i < N; i++) {
for (j = 0; j < N; j++) {
if (i == j) continue;
res += func2(a[i], b[j]);
}
}
return res;
}
double multi_threads(double *a, double *b) {
double res = 0;
int i, j;
#pragma omp parallel for private(j) num_threads(THREADS_NB) reduction(+:res)
for (i = 0; i < N; i++) {
for (j = 0; j < N; j++) {
if (i == j) continue;
res += func2(a[i], b[j]);
}
}
return res;
}
int main(void) {
double *a, *b;
a = (double *)calloc(N, sizeof(double));
b = (double *)calloc(N, sizeof(double));
init_arrays(a, b);
clock_t start_time = clock();
double res = single_thread(a, b);
double elapsed_time = (double)(clock() - start_time) / CLOCKS_PER_SEC;
printf("Default: Done with %f in %f sd\n", res, elapsed_time);
start_time = clock();
res = multi_threads(a, b);
elapsed_time = (double)(clock() - start_time) / CLOCKS_PER_SEC;
printf("With OMP: Done with %f in %f sd\n", res, elapsed_time / THREADS_NB);
}
编译:
gcc -O3 multithread_benchmark.c -fopenmp && time ./a.out
输出:
Default: Done with 2199909813.614555 in 4.909633 sd
With OMP: Done with 2199909799.377532 in 1.708831 sd
real 0m6.703s (from time function)
答案 3 :(得分:1)
在POSIX中,尝试getrusage。相关参数为RUSAGE_SELF,相关字段为ru_utime.tv_sec和ru_utime.tv_usec。
答案 4 :(得分:0)
可能有现成的实用程序可以帮助解决这个问题,但我怀疑大多数会使用某种取样或可能的注射。但是为了获得特定时间段的代码,您可能需要添加对您在示例中显示的计时器的调用。如果您使用的是Windows,则可以使用高性能计时器。我answered a similar question并显示了可以执行此操作的示例代码。 Linux也有类似的方法。