Question

我有这个问题：

SELECT
    FIELD1, FIELD2, FIELD3, FIELD4, FIELD5
FROM
    MYTABLE
WHERE
    FIELD1 = .... AND
    FIELD2 = .... AND
    FIELD3 = ....
GROUP BY
    FIELD4
;

请注意，我唯一更改的是字段和表的名称。我的查询在SELECT语句中有5个字段，在FROM部分中有1个表。 WHERE和GROUP BY部分看起来也完全相同：3个等于条件的字段。

字段FIELD1，FIELD2和FIELD3都是PK和索引。

问题：查询花了将近8秒钟完成（并返回约30行）。

问题：有什么方法可以加快查询速度，这与服务器无关（增加缓存，在更强大的服务器上运行数据库等等）？ / p>

修改

字段声明：

FIELD1: VARCHAR(2)
FIELD2: VARCHAR(3)
FIELD3: VARCHAR(7)
FIELD4: VARCHAR(4)
FIELD5: VARCHAR(5)

编辑2：

SHOW INDEX的输出：http://ibin.co/1LSSwvr0CVpX

编辑3：

EXPLAIN的输出：

select_type: SIMPLE
table: MYTABLE
type: ALL
possible_keys:
key:
key_len:
ref:
rows: 2081601
Extra: Using where; Using temporary; Using filesort

编辑4：

示例数据：

Chicago = 1 (neighborhoods 001, 002, 003) (neighborhood zone 1, 2, 3) (postal code 10, 20, 30)
NY = 2 (neighborhoods 001, 002, 003) (neighborhood zone 1, 2, 3)(postal code 10, 20, 30)
Los Angeles = 3 (neighborhoods 001, 002, 003) (neighborhood zone 1, 2, 3)(postal code 10, 20, 30)

数据

1    001    1    10
1    002    1    10
1    002    1    20
1    002    2    20
1    003    1    30
2    001    1    10
2    002    1    20
3    001    1    10
3    002    1    10
3    002    2    20

我的所作所为：

搜索所有与TOWN == 1（芝加哥）和邻居== 001 AND ZONE == 1匹配的邮政编码然后GROUP BY邮政编码。我希望这说清楚。

Answer 1

问题似乎与您的搜索方法仅仅包含了您的值，例如field1 =＆＃39; value＆＃39;因为这些是varchar而你正在使用引号。通过此，您的查询将使用索引并获得性能。

注意：没有必要使用索引，因为mysql自己做。

Answer 2

现在提供的信息

该表包含街道及其邮政编码，区域，社区和城镇。
您正在查找邮政编码并且对街道不感兴趣（因此您不会在我的例子中选择FIELD5，因为我现在明白了。）
您无法更改表格设计，但可以添加索引。

你应该在TOWN + NEIGHBORHOOD + ZONE + PC上有一个索引。这包含您需要的所有信息，并指向所有相关的街道。 dbms应该足够聪明，注意到不需要表访问，因为索引中存在所需的所有数据。这应该可以显着加快您的查询速度。

Answer 3

您提到您使用索引，请确保索引包含您在选择
它可能只返回30行，但由于
，它必须经历更多行
GROUP BY FIELD1

因此您可能希望通过添加“LIMIT XX”，“SELECT DISTINCT FIELD 1”等来“收紧”您的查询

Answer 4

我建议您看一下实施分区策略。对于大桌子来说，这是显着提高性能的唯一方法。

请在此处阅读：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/partitioning.html

加快MySQL查询速度

4 个答案: