Question

我有6个列表，我想为所有可能的组合创建散点图。这意味着我想要创建n（n-1）/ 2个组合，因此需要创建15个图。我已根据以下内容正确完成了此操作脚本。

for i in d:
    for j in d:
        if(j>i):
            plt.cla()   # Clear axis
            plt.clf()   # Clear figure
            correlation_coefficient = str(np.corrcoef(d[i], d[j])[0][1])
            plt.scatter(d[i],d[j])
            plt.xlabel(names[i])
            plt.ylabel(names[j])
            plt.title('Correlation Coefficient: '+correlation_coefficient)
            plt.grid()
            plt.savefig(names[i]+"_"+names[j]+".png")

我想使用子图将所有这些图保存在一个图中，其中第一行将具有组合（0,1）（0,2）（0,3）（0,4）（0,5）第二排（1,2）（1,3）（1,4）（1,5）第三排（2,3）（2,4）（2,5）等。

因此最终结果将是一个包含三角形子图的图。

更新：

如果我使用子图（下面的代码），我能够以某种方式得到结果，但它不是最佳的，因为我创建一个6x6帧，而你可以用5x5。

fig = plt.figure()
cnt = 0

# Create scatterplots for all pairs
for i in d:
    for j in d:
        if(i>=j):
            cnt=cnt+1
        if(j>i):
            cnt += 1
            fig.add_subplot(6,6,cnt)   #top left
            correlation_coefficient = str(np.corrcoef(d[i], d[j])[0][1])
            plt.scatter(np.log(d[i]),np.log(d[j]))

fig.savefig('test.png')

Answer 1

使用gridspec：

from matplotlib import pyplot as plt

fig = plt.figure()

data = [(1,2,3),(8,2,3),(0,5,2),(4,7,1),(9,5,2),(8,8,8)]
plotz = len(data)
for i in range(plotz-1):
    for j in range(plotz):
        if(j>i) :
            print(i,j)
            ax = plt.subplot2grid((plotz-1, plotz-1), (i,j-1))
            ax.xaxis.set_ticklabels([])
            ax.yaxis.set_ticklabels([])
            plt.scatter(data[i],data[j]) # might be nice with shared axis limits

fig.show()

Not-redundant plots of combinations from a 6-element list

使用add_subplot，您可以获得从MATLAB继承的奇怪性，它对子图计数进行1索引。（你也有一些计数错误。）这是一个只跟踪各种指数的例子：

from matplotlib import pyplot as plt

fig = plt.figure()
count = 0

data = [(1,2,3),(8,2,3),(0,5,2),(4,7,1),(9,5,2),(8,8,8)]
plotz = len(data)
for i in range(plotz-1):
    for j in range(plotz):
        if(j>i):
            print(count, i,j, count -i)
            ax = fig.add_subplot(plotz-1, plotz-1, count-i)
            ax.xaxis.set_ticklabels([])
            ax.yaxis.set_ticklabels([])
            plt.text(.15, .5,'i %d, j %d, c %d'%(i,j,count))
        count += 1

fig.show()

N.b：显而易见的错误（您的原始代码add_subplot(5,5,cnt))是一个很好的暗示：

...用户/ lib / python2.7 / site-packages / matplotlib / axes.pyc in    init （自我，无花果，* args，** kwargs）

9249 self._subplotspec = GridSpec（行，   cols）[num [0] - 1：num 1]

9250其他：

- ＆GT; 9251 self._subplotspec = GridSpec（rows，cols）[int（num） - 1]

9252 #num - 1用于从MATLAB转换为   python索引

使用matplotlib以三角形形式的多个子图

1 个答案: