以下代码应该会找到arr_1
中arr_2
中缺少的def compare_1 (arr_1, arr_2)
output = []
temp = arr_2.each_with_object(Hash.new(0)) { |val, hsh| hsh[val] = 0 }
arr_1.each do |element|
if !temp.has_key? (element)
output << element
end
end
puts output
end
def compare_2 (arr_1, arr_2)
out = []
arr_1.each do |num|
if (!arr_2.include?(num))
out << num
end
end
puts out
end
中的数字。
compare_1 times:
0.000000 0.000000 0.000000 ( 0.003001)
compare_2 times:
0.047000 0.000000 0.047000 ( 0.037002)
根据&#39;基准&#39;,第一种方法更快,可能是通过使用哈希。有没有更简洁的方法来写这些或实现这个?
{{1}}
答案 0 :(得分:5)
上面的代码应该找到array_1中的数字 在array_2中缺少
SteveTurczyn说你可以做array_1 - array_2
返回一个新数组,它是原始数组的副本,删除任何数组 也出现在other_ary中的项目。订单保留在 原始阵列。
它使用hash和eql来比较元素?提高效率的方法。
[ 1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 5 ] - [ 1, 2, 4 ] #=> [ 3, 3, 5 ]
关于性能,我通过收集此线程的信息来创建benchmark。
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# $> ruby -v
# ruby 2.1.1p76 (2014-02-24 revision 45161) [x86_64-darwin12.0]
################################################
require 'benchmark'
def compare_1 arr_1, arr_2
output = []
temp = arr_2.each_with_object(Hash.new(0)) { |val, hsh| hsh[val] = 0 }
arr_1.each do |element|
if !temp.has_key? (element)
output << element
end
end
output
end
def compare_2 arr_1, arr_2
out = []
arr_1.each do |num|
if (!arr_2.include?(num))
out << num
end
end
out
end
require 'set'
def compare_3 arr_1, arr_2
temp = Set.new arr_2
arr_1.reject { |e| temp.include? e }
end
def native arr_1, arr_2
arr_1 - arr_2
end
a1 = (0..50000).to_a
a2 = (0..49999).to_a
Benchmark.bmbm(11) do |x|
x.report("compare_1:") {compare_1(a1, a2)}
x.report("compare_2:") {compare_2(a1, a2)}
x.report("compare_3:") {compare_3(a1, a2)}
x.report("native:") {native(a1, a2)}
end
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# $> ruby array_difference.rb
# Rehearsal -----------------------------------------------
# compare_1: 0.030000 0.000000 0.030000 ( 0.031663)
# compare_2: 71.300000 0.040000 71.340000 ( 71.436027)
# compare_3: 0.040000 0.000000 0.040000 ( 0.042202)
# native: 0.030000 0.010000 0.040000 ( 0.030908)
# ------------------------------------- total: 71.450000sec
#
# user system total real
# compare_1: 0.030000 0.000000 0.030000 ( 0.030870)
# compare_2: 71.090000 0.030000 71.120000 ( 71.221141)
# compare_3: 0.030000 0.000000 0.030000 ( 0.034612)
# native: 0.030000 0.000000 0.030000 ( 0.030670)
################################################