我想问一下。我们说使用--ptxas-options = -v不会给出我们程序使用的寄存器的确切数量。
1）然后，我如何为每个线程提供每个线程寄存器和共享内存的占用计算器？
2）在我的程序中，我也使用了生成ptx代码的推力调用。我有2个内核，但我也可以看到生成ptx的推力函数。所以，当我计算时，我也会考虑这些数字我使用的寄存器总数？ （我想是的！） （同样适用于共享内存）
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1）然后，我将如何为每个线程的每个线程和共享内存寄存器提供占用计算器？
唯一需要的是将ptxas的输出（如果需要）四舍五入到均匀的寄存器分配粒度，这取决于设备（参见Greg的回答here）我认为这是常见的寄存器分配粒度为4和8，但我没有计算能力的寄存器分配粒度表。
我认为共享内存也有分配粒度。由于每个SM的最大线程块数量无论如何都受到限制，因此，如果您的分配/使用在超出限制的粒度数量范围内，那么这应该仅限于（占用），否则您将被限制为多个块。
我认为在大多数情况下，通过使用ptxas中的数字而不进行舍入，您将获得非常好的感觉。如果您觉得在占用计算器中需要这种精确度，请询问一个很好的定向问题，例如＆＃34;各种GPU的寄存器和共享内存的分配粒度是多少？可能会让像格雷格这样的人给你一个清晰的答案。
2）在我的程序中，我也使用了生成ptx代码的推力调用。我有2个内核，但我也可以看到生成ptx的推力函数。所以，当我计算时，我也会考虑这些数字我使用的寄存器总数？ （我想是的！）（同样适用于共享内存）
从根本上说，我认为这种想法是错误的。我唯一可以看到它可能重要的地方是你运行的是并发内核，我怀疑是因为你提到了推力。对于占用而言，唯一重要的数字是单个内核启动的指标。您不要在不同内核之间添加线程，寄存器或共享内存来计算资源使用情况。当内核完成执行时，它会释放其资源使用情况，至少对于这些资源类型（寄存器，共享内存，线程）。