神奇的OpenCl寄存器数量

Question

我编写了两个不同的openCl内核，使用nvidia分析器获取有关它们的一些信息，发现每个工作项都使用了63个寄存器。

我尝试了所有我能想到的东西来降低这个数字（用ushort替换int，试图在{}中声明变量以显示编译器什么时候可以摆脱它们）但似乎不可能改变这个63！ / p>

然后我发现another question关于他编写的内核使用了......再次使用63个寄存器。

当然这可能是纯粹的巧合，但也许有一个原因......使用了特定的功能，硬件限制？有谁知道吗？

Answer 1

63个寄存器是最大值。大多数最新硬件如GTX 480到GTX 770的数量。只有GTX 780或Tesla K20，每个线程才能获得255个寄存器。

因此，当您的内核使用63个寄存器时，它很可能使用超过63个寄存器，但它们将溢出到片外私有存储器（也称为CUDA本地存储器）。例如，如果您的nvidia分析器报告128字节的本地内存，则意味着您需要先删除32个（溢出的）寄存器，然后才能获得63个硬件寄存器。

BTW：“每个多处理器8,192个32位寄存器”表示驻留在多处理器上的所有工作组的8,192个寄存器。但通常工作组的数量受工作组大小和内核所需寄存器数量的限制。因此，例如，如果您的内核使用63个寄存器，并且您的工作组大小为16 ^ 2，则每个工作组得到63 * 16 ^ 2 = 16128个寄存器。假设每个多处理器有64K寄存器，那么每个多处理器上可以有4个工作组，占用率为25％。

Answer 2

最大寄存器/线程的数量受hw限制，它取决于设备的“计算能力”。看看桌子 Compute Capabilities。

（这适用于NVidia，其他供应商可能有其他限制）。