Python分析 - runsnakerun输出中的列是什么？

Question

这可能非常明显，但只是想确保我理解runsnakerun中的列是什么。

姓名，电话，RCalls，本地电话，/电话，暨电话，/电话，档案，线路，目录

以下是我认为理解的一些

名称 - 被调用函数的名称

1. 通话 - 通话次数？
2. 文件 - 存储功能的文件
3. 行 - 文件中定义函数的行
4. 目录 - 具有功能定义的文件目录

我觉得不舒服的是其他人：

1. RCalls
2. 本地
3. /呼叫
4. 射精
5. /呼叫

由于

Answer 1

以下是我的理解：

• RCalls递归电话数
• Local本地执行所花费的总时间（不调用其他方法）
• /Call每次通话的当地时间
• Cum总累计时间
• /Call每次通话累计时间

Answer 2

说明的最佳方式是举例 - 假设您有以下程序（存储在profileme.py中，但为了清晰起见分成几部分）：

def topfunction():
    tinyfunction()
    for i in range(100000):
        manytinyfunction()

调用很简单 - 直接调用此函数的次数。当然，当您选择左侧的项目时，这些数字将会改变，反映所选功能调用该功能的次数。 manytinyfunction将被调用100,000次，因此呼叫将为100,000次。 tinyfunction将被调用一次，因此其调用将为1。

    for i in range(10):
        recursive(100)

rcalls 类似，但它还包括在执行调用时发生的调用。请注意recursive调用只有10，但rcalls是1010（定义如下，但如果参数为n，则调用自身n次。

    alllocal()
    allcumulative()

同样，本地包括在函数本身中花费的所有时间，而不包括对其他函数的调用。此处alllocal的值很大，但allcumulative此处没有任何内容，因为它将其工作转移到subfunction上。

def tinyfunction():
    pass

def manytinyfunction():
    pass

本地旁边的 /呼叫只会打破每次呼叫上方的本地值，因此manytinyfunction总体上有一点时间，但本地/呼叫中的数字非常小，因为每次通话都很便宜。

def alllocal():
    for i in range(1000):
        for j in range(1000):
            for k in range(1000):
                pass

对于alllocal，/ call对于本地和累积都是巨大的，因为这个功能非常昂贵，并且所有费用都是本地的。

def allcumulative():
    for i in range(1000):
        subfunction()

def subfunction():
    for j in range(1000):
        for k in range(1000):
            pass

/累计旁边的呼叫与本地的/呼叫相同，不同之处在于，与累积本身一样，它具有从包含的功能本身发出的所有呼叫的全部费用。因此allcumulative的本地/电话号码很小，但alllocal的号码很大。累积/调用不是这样，在两种情况下都是相同的。

def recursive(n):
    if n > 0:
        return recursive(n-1)
    else:
        return 0

recursive的定义是为了完整性而提供的

if __name__=="__main__":
    topfunction()

对其进行分析并运行runsnake：

python -m cProfile -o profileme.out profileme.py 
runsnake profileme.out

因此，请注意alllocal对于本地和累积都有较大的值，而allcumulative则明显不同。请注意，recursive在两列中都相同 - 对自己的调用都会计算在内。

底部的被忽略按钮可让您找出所选功能正在呼叫的其他功能，而来电者可让您找出所选择的人员是谁功能