Matlab谱图/短时傅里叶变换函数的FFT方法

Question

我正在试图弄清楚MATLAB如何为其频谱图功能进行短时傅里叶变换（以及相关函数，如specave或Octave中的stft）。对我来说很奇怪的是，你可以独立地指定窗口的长度和FFT长度（输出频率的数量），而我可以预期这两者应该相等（因为FFT信号的长度是与原始信号的长度相同）。为了说明我的意思，这里是函数调用：

[S，F，T] =谱图（信号，使用winsize，overlapSize，fftSize，速率）;

winSize是要（单独）FFT的子区间的长度，fftSize是输出中给出的频率分量的数量。当这些不相等时，Matlab会进行插值以产生所需数量的频率区间吗？

最终我想知道的原因是我可以确定适当的单位和频率缩放。

干杯

Answer 1

信号的窗口段可以零填充到更长的矢量，以使用更长的FFT。频率缩放将由FFT的长度（和信号采样率）确定。窗口大小和窗口公式将根据峰值分离能力确定有效分辨率。

为什么这样？某些FFT大小可以比其他大小更有效地计算（稍微或很多，取决于所使用的FFT库）。此外，较长的FFT将计算更多的点或区域，从而在可能更平滑的频谱结果中产生更高密度的插值点。