短时傅里叶变换的缺点

时间:2015-03-08 10:06:34

标签: fft time-frequency

我在文件中读到了以下句子,谈论短时傅里叶变换的缺点,他说:

  

缺点是一旦你选择了特定尺寸的时间   窗口,该窗口对于所有频率都是相同的

那么频率和窗口大小之间的关系是什么。如果我们在信号的一部分中有一个高频分量,如果窗口的大小不够小/足够大,怎么将无法检测到这个频率?

此外,他还谈到了小波变换:

  

小波分析允许在我们想要的地方使用长时间间隔   更精确的低频信息,以及我们所在的更短的区域   想要高频信息

我觉得答案与nyquest率有某种关系

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

对于采样数据,低于采样率一半的正交正弦FT基矢量的数量随着STFT窗口的长度而增加,并且每个基矢量的每个DFT / FFT结果仓的带宽减小。如果窗口太短,那么每个DFT结果不仅可以检测您感兴趣的高频分量,还可以检测相邻频率的更大带宽。