标签： opencv classification knn orb
我在很多论文中都读过在使用ORB功能处理特征匹配时需要使用汉明距离。我一直在使用C ++中的opencv中的BoW模型，并发现如果我使用默认的BruteForce匹配器（使用L2）与使用BruteForce匹配器（Hamming或Hamming（2））相比，我的分类准确度会更高。
这是为什么？
我的印象是你不能使用L2规范，但它提供了比使用汉明距离更好的分类精度。