Codility:舒适的条件

时间:2014-04-30 20:55:03

标签: java string binary

在进行检查时,这是任务之一(我无法解决):

他们说A"舒适"如果将两个数字转换为二进制数字,则B中所有位数为1的位置必须是A中相同位置的另一个数字。

示例:

B = 101 A = 111

在这种情况下,数字A"舒适"然而,到B,

B = 101 A = 011

不符合舒适条件。

他们给了我3个无符号数字,其中30位A,B和C,介于0和2 ^ 30之间。我必须确定该范围内符合"舒适度"至少有一个这样的数字。

预期的最坏情况时间复杂度为O(log(A)+ log(B)+ log(C));

我使用以下代码并且花费的时间太长,最重要的是因为它将二进制数检查为数组并比较每个单元格。我认为必须有一些方法可以让它更快(一些数学运算或idk :-()。

public class Main {
public static void main(String[] args) 
{
    sol(905,5000,11111111); //I used any numbers
}

public static void sol(int A, int B, int C)
{

    int min=Math.min(A, Math.min(B, C)); 
    int max=(int) Math.pow(2, 30);

    String binA=Integer.toBinaryString(A); binA=fillBin(binA);
    String binB=Integer.toBinaryString(B); binB=fillBin(binB);
    String binC=Integer.toBinaryString(C); binC=fillBin(binC);

    String binMax=Integer.toBinaryString(max);

    int conta=0;

    for(int i=min;i<=max;i++)
    {
        String binT = Integer.toBinaryString(i);binT=fillBin(binT);

        boolean failA=false;
        boolean failB=false;
        boolean failC=false;

        for(int j=0;j<binT.length();j++)
        {
            if((binA.length()<j)&&(binB.length()<j)&&(binC.length()<j))
            {
                break;
            }

            if((!failA)||(!failB)||(!failC))
            {
                if((binA.length()<j)&&(binA.charAt(j)=='1') && (binT.charAt(j)!='1'))
                {
                    failA=true;
                }
                if((binB.length()<j)&&(binB.charAt(j)=='1') && (binT.charAt(j)!='1'))
                {
                    failB=true;
                }
                if((binC.length()<j)&&(binC.charAt(j)=='1') && (binT.charAt(j)!='1'))
                {
                    failC=true;
                }
            }
            else
            {
                break;

            }
        }

        if((!failA)||(!failB)||(!failC))
        {
            conta++;
        }
    }

}

private static String fillBin(String binA) 
{
    String S=binA;
    for(int i=0;i<(31-binA.length());i++)
    {
        S="0"+S;
    }       
    return S;
}

}

如果您之前已经完成此任务并且发现有一些缺失的数据,请告诉我,原谅我的英语(不是我的母语)。

非常感谢

编辑:这是@Eran帮助下的代码:

public class BinaryTask 

{     public void test(int A,int B,int C)     {         long timeStart,timeEnd;         timeStart = System.currentTimeMillis();

    //Bunch of variables
    String binaryA = Integer.toBinaryString(A); int zerosA=0;
    String binaryB = Integer.toBinaryString(B); int zerosB=0;
    String binaryC = Integer.toBinaryString(C); int zerosC=0;

    String binaryAB =""; int zerosAB=0;
    String binaryBC =""; int zerosBC=0;
    String binaryAC =""; int zerosAC=0;

    String binaryABC=""; int zerosABC=0;

    //The long for the for
    int Max = Math.max(binaryA.length(), Math.max(binaryB.length(), binaryC.length()));

    //Creating: A|B, B|C, A|B and A|B|C that meet the confort condition
    for(int i=0;i<Max;i++)
    {
        //Creating A|B
        if((binaryA.length()>i)&&(binaryB.length()>i))
        {
            if((binaryA.charAt(i)=='1')||(binaryB.charAt(i)=='1'))
            {
                binaryAB="1"+binaryAB;
            }
            else //I also count this zero so i dont have the do another for later
            {
                binaryAB="0"+binaryAB; zerosAB++;
            }
        }
        //Creating B|C
        if((binaryB.length()>i)&&(binaryC.length()>i))
        {
            if((binaryB.charAt(i)=='1')||(binaryC.charAt(i)=='1'))
            {
                binaryBC="1"+binaryBC;
            }else{binaryBC="0"+binaryBC; zerosBC++;}
        }
        //Creating A|C
        if((binaryA.length()>i)&&(binaryC.length()>i))
        {
            if((binaryA.charAt(i)=='1')||(binaryC.charAt(i)=='1'))
            {
                binaryAC="1"+binaryAC;
            }else{binaryAC="0"+binaryAC;zerosAC++;}
        }
        //Creating A|B|C
        if((binaryA.length()>i)&&(binaryB.length()>i)&&(binaryC.length()>i))
        {
            if((binaryA.charAt(i)=='1')||(binaryB.charAt(i)=='1')||(binaryC.charAt(i)=='1'))
            {
                binaryABC="1"+binaryABC;
            }else{binaryABC="0"+binaryABC; zerosABC++;}
        }
    }

    //Counting the other amount of zeros
    zerosA = countZeros(binaryA);
    zerosB = countZeros(binaryB);
    zerosC = countZeros(binaryC);

    long confortA = (long) Math.pow(2, zerosA);
    long confortB = (long) Math.pow(2, zerosB);
    long confortC = (long) Math.pow(2, zerosC);
    long confortAB = (long) Math.pow(2, zerosAB);
    long confortBC = (long) Math.pow(2, zerosBC);
    long confortAC = (long) Math.pow(2, zerosAC);
    long confortABC = (long) Math.pow(2, zerosABC);

    long totalConfort = confortA + confortB + confortC - confortAB - confortBC - confortAC + confortABC;
    timeEnd = System.currentTimeMillis();

    System.out.println("Total of confort for A "+A+" B "+B+" C "+C+" is " +totalConfort);
    System.out.println("the task has taken "+ ( timeEnd - timeStart ) +" milliseconds");    
}

private int countZeros(String binary) 
{
    int count=0;
    for(int i=0;i<binary.length();i++)
    {
        if(binary.charAt(i)=='0')
        {count++;}
    }
    return count;
}

}

为了进行测试,我做了这个:

    public static void main(String[] args) 
{
    BinaryTask T = new BinaryTask();

    int A = (int) Math.pow(2, 10);
    int B = (int) Math.pow(2, 15);
    int C = (int) Math.pow(2, 30);
    T.test(A, B, C);
}

这就是输出:

A 1024 B 32768 C 1073741824的总配额是1073739776 任务花了1毫秒

3 个答案:

答案 0 :(得分:3)

在@ alain的答案的基础上,comf(A) = 2^(number of zero bits in A)是A的安慰数字。

您需要A,B或C的舒适数字。

那是comf(A)+comf(B)+comf(C)-comf(A and B)-comf(B and C)-comf(A and C)+comf(A and B and C)

其中comf(A and B)表示A和B的舒适数字数。 comf(A and B and C)表示所有A,B和C的安慰数。

我们知道如何计算comf(A)comf(B)comf(C)

comf(A and B) = 2^(number of zero bits in A|B),因为当且仅当A或B中的A或B都有1时,数字X才安慰A和B.

同样,comf(A and B and C) = 2^(number of zero bits in A|B|C)

由于所有计算都是ABC上的位操作,因此运行时间是ABCO (log (A) + log (B) + log (C))

答案 1 :(得分:1)

'对B的安慰'的条件是

B & A == B

您可以只计算n0B的数量,然后您有2^nMath.pow(2, n)种可能来构建'慰借' 1号}}。 不幸的是,这不适用于“至少安慰三个数字中的一个”,但它可能是一个起点。

答案 2 :(得分:0)

您确定A 1024 B 32768 C 1073741824的输出总容量是​​否为1073739776是否正确? 我确实同意按位操作,因为我得到了不同的改动btw。

public static int solution(int A,int B,int C){
    int total = 0;
    int totalA=0,totalB=0,totalC=0;
    //int max = Math.max(Math.max(A, B), C);
    double limit = Math.pow(2,30);
    for(int i=0;i<=limit;i++){
        int no = A & i;
        if(no == A){
            total++;
            totalA++;
            //continue;
        }
        no = B & i;
        if(no == B){
            total++;
            totalB++;
            //continue;
        }
        no = C & i;
        if(no == C){
            total++;
            totalC++;
            //continue;
        }
    }
    System.out.println("totalA: " + totalA + " totalB:  " + totalB + " totalC: " + totalC);
    total = totalA + totalB + totalC;
    return total;
}

它给了我totalA:536870912 totalB:536870912 totalC:1 1073741825