Question

我在python中有以下时间序列表：

list = [(datetime.datetime(2008, 7, 15, 15, 0), 0.134),
    (datetime.datetime(2008, 7, 15, 16, 0), 0.0),
    (datetime.datetime(2008, 7, 15, 17, 0), 0.0),
    (datetime.datetime(2008, 7, 15, 18, 0), 0.0),
    (datetime.datetime(2008, 7, 15, 19, 0), 0.0),
    (datetime.datetime(2008, 7, 15, 20, 0), 0.0),
    (datetime.datetime(2008, 7, 15, 21, 0), 0.0),
    (datetime.datetime(2008, 7, 15, 22, 0), 0.0),
    (datetime.datetime(2008, 7, 15, 23, 0), 0.0),
    (datetime.datetime(2008, 7, 16, 0, 0), 0.0)]

此列表是一个键值对，其中键是datetime，value是以逗号分隔后的值。我想从键（日期时间）和值（十进制值）创建熊猫系列。任何人都可以帮我将上面的时间序列值列表拆分成两个列表（list1和list2），这样我就可以从以下代码中创建pandas Series对象以进一步分析？

import pandas as pd
ts = pd.Series(list1, list2)

Answer 1

In [34]: pd.Series(*zip(*((b,a) for a,b in data)))
Out[34]: 
2008-07-15 15:00:00    0.134
2008-07-15 16:00:00    0.000
2008-07-15 17:00:00    0.000
2008-07-15 18:00:00    0.000
2008-07-15 19:00:00    0.000
2008-07-15 20:00:00    0.000
2008-07-15 21:00:00    0.000
2008-07-15 22:00:00    0.000
2008-07-15 23:00:00    0.000
2008-07-16 00:00:00    0.000
dtype: float64

或者，避免制造单行的疯狂欲望：

dates, vals = zip(*data)
s = pd.Series(vals, index=dates)

如果数据非常长，您可以使用itertools.izip避免创建中间元组：

import itertools as IT
dates, vals = IT.izip(*data)
s = pd.Series(vals, index=dates)

Answer 2

您可以使用zip和splat解压缩参数，如下所示。

import pandas as pd

my_list = [(datetime.datetime(2008, 7, 15, 15, 0), 0.134), 
        (datetime.datetime(2008, 7, 15, 16, 0), 0.0), 
        (datetime.datetime(2008, 7, 15, 17, 0), 0.0), 
        (datetime.datetime(2008, 7, 15, 18, 0), 0.0), 
        (datetime.datetime(2008, 7, 15, 19, 0), 0.0), 
        (datetime.datetime(2008, 7, 15, 20, 0), 0.0), 
        (datetime.datetime(2008, 7, 15, 21, 0), 0.0), 
        (datetime.datetime(2008, 7, 15, 22, 0), 0.0), 
        (datetime.datetime(2008, 7, 15, 23, 0), 0.0), 
        (datetime.datetime(2008, 7, 16, 0, 0), 0.0)]

ts = pd.Series(zip(*my_list))

zip(*my_list)有效地从您的数据中创建了两个元组，一个是datetime个对象的元组，一个是您的值。然后将这两个作为参数传递给pd.Series。

Answer 3

尝试

d = {}

for i in my_list:
    d[i[0]] = i[1]

s = pd.series (d)

熊猫系列的python键值列表

3 个答案: