Question

我有使用变量参数构建的函数，但现在我想优化这些函数。但是，在目前的形式中，varargin似乎与FMINSEARCH无法合作？我能做什么？有什么不对吗？

我正在尝试执行以下操作：

y = @(varargin)-fn_backtest_v0002(varargin{:}); 
start = {3,0,0.5,10,0.05,0,1,1};    
max = fminsearch(y,start);

但是我收到了这个错误：

Error using fminsearch (line 96)
FMINSEARCH only accepts inputs of data type double.

从FMINSEARCH的简单例子中，应该使用一个向量，但是我的函数中有varargin，它需要参数为单元格类型。

任何帮助表示感谢。

Answer 1

您应该编写一个包含vector作为参数的包装函数，并以fn_backtest_v0002期望获得的格式传递它们。例如：

 function out = fn_backtest_v0002(varargin)
     .... %Your code here
 end

包装函数：

 function out = fn_backtest_v0002_wrapper(vec)
     out = -fn_backtest_v0002(num2cell(vec));
 end

然后，您可以将包装函数与fminsearch：

一起使用

start = [3,0,0.5,10,0.05,0,1,1];    
max = fminsearch(y,@fn_backtest_v0002_wrapper);

另一个替代方法是重写fn_backtest_v0002以获得向量输入参数（在您的情况下，这比varargin更有意义。

Answer 2

感谢Andrey有关包装功能的想法。（我是编程新手）。

这正是我做的。

创建包装函数：

function [ out ] = fn_backtest_v0002_wrapper( vec )
cell = num2cell(vec);
out = fn_backtest_v0002(cell{:});
end

然后我可以成功运行以下命令：

y = @(vec)-fn_backtest_v0002_wrapper(vec);
start = [3,0,0.5,10,0.05,0,1,1];
max = fminsearch(y,start);