我正在尝试使用fminsearch最小化5变量函数。我只想最小化两个变量的函数。 我试过以下，没有运气：
func = @(x,b) myfunction( x, y, z, a, b );
fminsearch(func,[x0,b0]);
x 是 N x M 维度的矩阵， b Y x Z 尺寸，因此尺寸不同。同样适用于起始条件 x0 和 b0 。
我已经看到了一些类似的问题，但我仍然无法解决这个问题。
运行脚本时我得到以下输出：
Error using horzcat
Dimensions of matrices being concatenated are not consistent.
答案 0 :(得分：1)
通常函数fminsearch只允许三个输入：函数句柄，初始值向量和优化选项，如：fminsearch(@fun,x0,options)
幸运的是，有一个小的黑客可以完成，你可以在选项之后添加额外的参数，如：fminsearch(@fun,[x0 b0],options,z,a,b)。
如果您没有使用任何选项，则应如下所示：fminsearch(@fun,[x0 b0],[],z,a,b)。
请记住，在函数内部，您应该解压缩您的变量a和b，例如：
function[obj]=func(x0,z,a,b)
x=x0(1)
y=x0(2)
%rest of the function
end