并行IPython检测列表理解中的闭包

Question

我想将一些python代码与IPython.parallel并行化，并且遇到问题，即IPython在执行并行函数时会检测到闭包。

我的环境初始化为：

from IPython.parallel import Client
c = Client()
v = c.direct_view()

qs = [1,2,3,4]

该功能定义为：

@v.parallel(block=True)
def pbands(qs):
    i = 1 # This should normally be a loop variable inside the function
    valar = [i for j in range(3)]
    return 0

执行此功能

pbands(qs)

产生错误

ValueError: Sorry, cannot pickle code objects with closures

使用文字编号或i替换列表解析中的j，不会产生错误，但这不是合适的解决方案，因为在实际代码中{{1}将是一个循环变量。

有没有办法让这个列表理解工作？

Answer 1

Python 3在列表推导上创建闭包。这段代码不会成为Python 2的问题。

IPython不会处理闭包。这将在IPython 3.0（adding simple closure support）和2.1（fixing the closure check）中修复（以不同方式）。如果你告诉IPython使用dill，那么可以序列化很多东西，包括这段特殊的代码：

rc[:].use_dill()

DirectView.use_dill是IPython 2.0中的新功能。