Question

数据是pandas Panel

data <class 'pandas.core.panel.Panel'> Dimensions: 16 (items) x 1954 (major_axis) x 6 (minor_axis) Items axis: ADRE to SPY Major_axis axis: 2004-12-01 00:00:00+00:00 to 2012-08-31 00:00:00+00:00 Minor_axis axis: open to price

保存到磁盘

pandas.to_pickle(data, 'data.pkl')

但是当我尝试阅读pkl文件时

pandas.read_pickle('data.pkl')

我明白了：

`   -------------------------------------------------- ------------------------- IndexError Traceback（最近一次调用   最后）in（）         1种打印类型（数据）         2 data.to_pickle（＆＃39; G：\ temp \ test.pkl＆＃39;）   ----＆GT; 3 pd.read_pickle（＆＃39; G：\ temp \ test.pkl＆＃39;）

C：\ Python27 \ lib中\站点包\大熊猫-0.13.1-py2.7-win32.egg \大熊猫\ IO \ pickle.pyc   在read_pickle（路径）        47        48尝试：   ---＆GT; 49返回try_read（路径）        50除外：        51如果PY3：

C：\ Python27 \ lib中\站点包\大熊猫-0.13.1-py2.7-win32.egg \大熊猫\ IO \ pickle.pyc   在try_read（路径，编码）        44除外：        45开放（路径，＆＃39; rb＆＃39;）为fh：   ---＆GT; 46 return pc.load（fh，encoding = encoding，compat = True）        47        48尝试：

C：\ Python27 \ lib中\站点包\大熊猫-0.13.1-py2.7-win32.egg \大熊猫\ COMPAT \ pickle_compat.pyc   in load（fh，encoding，compat，is_verbose）        87 up.is_verbose = is_verbose        88   ---＆GT; 89 return up.load（）        90除外：        91提高

C：\ Python27 \ lib \ pickle.pyc in load（self）       856而1：       857键=读（1）    - ＆GT; 858 dispatchkey       859除了_Stop，stopinst：       860返回stopinst.value

C：\ Python27 \ lib中\站点包\大熊猫-0.13.1-py2.7-win32.egg \大熊猫\ COMPAT \ pickle_compat.pyc   在load_reduce（个体经营）        16 args = stack.pop（）        17 func = stack [-1]   ---＆GT; 18如果type（args [0]）是type：        19 n = args [0]。名称        20如果n == u（＆＃39; DeprecatedSeries＆＃39;）或n == u（＆＃39; DeprecatedTimeSeries＆＃39;）：

IndexError：元组索引超出范围

`

我可以解决这个问题，但我的问题是＆＃34;我正在使用/正确使用泡菜＆＃34;？

Answer 1

我遇到了同样的问题。这是pandas和pytz之间的不兼容。问题在这里：

https://github.com/pydata/pandas/issues/6871

你可以通过直接解开来解决它：

with open('file_name.pkl', 'rb') as f: panel = pickle.load(f)

Answer 2

泡菜由以下人员保存：

 panel.to_pickle('file_name.pkl')

您似乎没有使用字符串文件名并且正在添加额外的（非引用的）参数。

阅读也使用引用文件名

 pd.read_pickle('file_name.pkl')

在Windows上的python 27-32位

Python 2.7.5 (default, May 15 2013, 22:43:36) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import numpy as np
>>> import pandas as pd
>>> np.__version__
'1.7.1'
>>> pd.__version__
'0.13.1-791-g07f6d46'
>>> from pandas.util import testing as tm
>>> panel = tm.makePanel()
>>> pd.to_pickle(panel,'test.pkl')
>>> pd.read_pickle('test.pkl')
<class 'pandas.core.panel.Panel'>
Dimensions: 3 (items) x 30 (major_axis) x 4 (minor_axis)
Items axis: ItemA to ItemC
Major_axis axis: 2000-01-03 00:00:00 to 2000-02-11 00:00:00
Minor_axis axis: A to D

所以不确定是什么数据，可能会显示复制品

“元组指数超出范围”阅读大熊猫腌制面板

2 个答案: