Question

我们一直在研究此功能，该功能应根据一些作业的成绩为某些学生计算最终成绩。我们的输入是一个NxM矩阵，其中包含N个学生和M个作业的分数（分数是一个数字）。该功能应该执行以下三件事：

如果只有一个作业（M = 1），则最终成绩必须与该作业的成绩相同。
如果有两个或两个以上的作业，则最低的成绩将被丢弃，最终成绩将作为M-1的平均值计算。
如果学生获得-3年级，则最终成绩也必须为-3。

我们一直在尝试以下代码（roundGrades()是我们创建的另一个函数），但是我们一直在出错。

任何人都可以帮助解决此问题吗？

def computeFinalGrades(grades):
    grades = np.array(grades)
    SortData = np.sort(grades)
    gradesFinal = np.zeros(np.size(grades, axis = 0))

    for i in range(np.size(grades, axis = 0)):        
        if np.size(grades, axis = 1) == 1:
            gradesFinal[i] = grades[i,0]

        elif np.any(grades[i] == -3):
            gradesFinal[i] = -3

        else:
            gradesFinal[i] = roundGrade([np.mean(SortData[i,1::])])[0]

    return gradesFinal

我们现在收到的错误消息是：

if np.size(grades, axis = 1) == 1:
File "C:\Users\h\Anaconda3\lib\site- 
 packages\numpy\core\fromnumeric.py", line 2931, in size
    return a.shape[axis]
IndexError: tuple index out of range

但是该程序以前也抱怨使用np.sort()的行。

元组索引超出范围？

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