我的问题与使用RSGHB软件包预测每个选项的选择概率有关，方法是将混合logit模型（受访者的变异）与相关系数相结合。
我理解选择概率是在个人层面上进行模拟的，并且为了获得优先股份额，个人股票的平均值会是这样。我发现的所有资源都将每个预测视为一个单独的模拟，如果需要进行许多预测，这会使整个过程变得繁琐。
由于可以保存响应者特定系数，因此简单地将logit变换应用于每个（向量）系数绘制不是更快吗？完成此操作后，可以比为每个所需替代方案重新运行整个模拟过程更快地计算新的或现有的替代方案。目前使用fit（）方法无法帮助我理解预测的实际效果。