寻找一种从数据框中清除行的方法，这些数据框的值与两组向量不匹配，一组适用于column1，第二组适用于column2。我希望这是一个或两个（即如果行x具有col1匹配但不是col2，则行x不被清除）。这就是我的目的，但代码不起作用：
purged_frame <- original_frame[(original_frame$Column1 %in% vectorsetforcol1 | original_frame$Column2 %in% vectorsetforcol2),]
谢谢！
编辑：需要一个或两个场景 - 在我原来的问题中不是很清楚 - 任何人？
答案 0 :(得分：1)
最好分享一个可重现的例子，（How to make a great R reproducible example?）
使用基础R mtcars和data(mtcars)中可用的数据集，创建两个条件向量
vectorsetforcol1<- mtcars$mpg[mtcars$mpg<15]
vectorsetforcol2<-unique(mtcars$carb[mtcars$carb==2])
输出条件1：（mpg <15）
> mtcars[mtcars$mpg %in% vectorsetforcol1,]
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
Duster 360 14.3 8 360 245 3.21 3.570 15.84 0 0 3 4
Cadillac Fleetwood 10.4 8 472 205 2.93 5.250 17.98 0 0 3 4
Lincoln Continental 10.4 8 460 215 3.00 5.424 17.82 0 0 3 4
Chrysler Imperial 14.7 8 440 230 3.23 5.345 17.42 0 0 3 4
Camaro Z28 13.3 8 350 245 3.73 3.840 15.41 0 0 3 4
输出条件2 :(碳水化合物== 2）
> mtcars[mtcars$carb %in% vectorsetforcol2,]
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
Merc 240D 24.4 4 146.7 62 3.69 3.190 20.00 1 0 4 2
Merc 230 22.8 4 140.8 95 3.92 3.150 22.90 1 0 4 2
Honda Civic 30.4 4 75.7 52 4.93 1.615 18.52 1 1 4 2
Dodge Challenger 15.5 8 318.0 150 2.76 3.520 16.87 0 0 3 2
AMC Javelin 15.2 8 304.0 150 3.15 3.435 17.30 0 0 3 2
Pontiac Firebird 19.2 8 400.0 175 3.08 3.845 17.05 0 0 3 2
Porsche 914-2 26.0 4 120.3 91 4.43 2.140 16.70 0 1 5 2
Lotus Europa 30.4 4 95.1 113 3.77 1.513 16.90 1 1 5 2
Volvo 142E 21.4 4 121.0 109 4.11 2.780 18.60 1 1 4 2
>
合并条件1和2
> cond.df<-mtcars[(mtcars$mpg %in% vectorsetforcol1 | mtcars$carb %in% vectorsetforcol2 ),]
> cond.df
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
Duster 360 14.3 8 360.0 245 3.21 3.570 15.84 0 0 3 4
Merc 240D 24.4 4 146.7 62 3.69 3.190 20.00 1 0 4 2
Merc 230 22.8 4 140.8 95 3.92 3.150 22.90 1 0 4 2
Cadillac Fleetwood 10.4 8 472.0 205 2.93 5.250 17.98 0 0 3 4
Lincoln Continental 10.4 8 460.0 215 3.00 5.424 17.82 0 0 3 4
Chrysler Imperial 14.7 8 440.0 230 3.23 5.345 17.42 0 0 3 4
Honda Civic 30.4 4 75.7 52 4.93 1.615 18.52 1 1 4 2
Dodge Challenger 15.5 8 318.0 150 2.76 3.520 16.87 0 0 3 2
AMC Javelin 15.2 8 304.0 150 3.15 3.435 17.30 0 0 3 2
Camaro Z28 13.3 8 350.0 245 3.73 3.840 15.41 0 0 3 4
Pontiac Firebird 19.2 8 400.0 175 3.08 3.845 17.05 0 0 3 2
Porsche 914-2 26.0 4 120.3 91 4.43 2.140 16.70 0 1 5 2
Lotus Europa 30.4 4 95.1 113 3.77 1.513 16.90 1 1 5 2
Volvo 142E 21.4 4 121.0 109 4.11 2.780 18.60 1 1 4 2
>
测试条件1 :(不（mpg <15））
存在违反条件1的情况，因为它们遵循条件2（碳水化合物== 2）
> cond.test.col1<-cond.df[!cond.df$mpg %in% vectorsetforcol1, ]
> cond.test.col1
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
Merc 240D 24.4 4 146.7 62 3.69 3.190 20.00 1 0 4 2
Merc 230 22.8 4 140.8 95 3.92 3.150 22.90 1 0 4 2
Honda Civic 30.4 4 75.7 52 4.93 1.615 18.52 1 1 4 2
Dodge Challenger 15.5 8 318.0 150 2.76 3.520 16.87 0 0 3 2
AMC Javelin 15.2 8 304.0 150 3.15 3.435 17.30 0 0 3 2
Pontiac Firebird 19.2 8 400.0 175 3.08 3.845 17.05 0 0 3 2
Porsche 914-2 26.0 4 120.3 91 4.43 2.140 16.70 0 1 5 2
Lotus Europa 30.4 4 95.1 113 3.77 1.513 16.90 1 1 5 2
Volvo 142E 21.4 4 121.0 109 4.11 2.780 18.60 1 1 4 2
>
测试条件2 :(不（碳水化合物== 2））
存在违反条件2的情况，因为它们遵循条件1（mpg <15）
> cond.test.col2<-cond.df[!cond.df$carb %in% vectorsetforcol2, ]
> cond.test.col2
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
Duster 360 14.3 8 360 245 3.21 3.570 15.84 0 0 3 4
Cadillac Fleetwood 10.4 8 472 205 2.93 5.250 17.98 0 0 3 4
Lincoln Continental 10.4 8 460 215 3.00 5.424 17.82 0 0 3 4
Chrysler Imperial 14.7 8 440 230 3.23 5.345 17.42 0 0 3 4
Camaro Z28 13.3 8 350 245 3.73 3.840 15.41 0 0 3 4
这与你的方法相同，如果你提供了一个可以指出问题的工作实例......