求一个轮廓/补丁matlab中的像素平均值

Question

我正在尝试获得基于显着性的显着性图，我必须根据图形切割来分割图像，并找到每个修补程序的平均显着性。我能够分割图像，并获得原始图像的轮廓和显着性。轮廓显示分割图像的地图。图像如下所示。

我试图获得每个补丁或轮廓中的显着性值并获得其平均值。在走到这一步之后，我很难过，因为我无法想到一个清晰简单的方法。我在matlab中检查了activecontour，但是这个函数似乎做了不同的事情。基本上，我需要参考每个补丁。请帮我解决这个问题。 ：如何在图像2指定的等值线图中获得原始图像（第一个）的平均显着性值？

提前致谢。

编辑：

通过补丁，我的意思是每个封闭的轮廓区域。

Answer 1

我个人所做的就是使用imfill填写等值线图中的所有“洞”。这将做的是它将搜索具有闭合轮廓的任何区域，然后用白色像素填充那些区域。执行完成后，使用bwlabel，以便为您提供ID地图，其中为独立和连接区域分配唯一ID。完成此操作后，循环显示每个可能的ID，提取属于该ID的区域的像素，然后计算平均显着性。

编辑：如果您尝试使用我上面所说的imfill，那么它可能只会为您填写整个对象，这可能不是您想要的。在你这样做之前我建议的是反转等高线图，使白线变黑。执行此操作后，使用填充的地图执行逻辑AND操作，这样您就可以确定要分离连接的区域。

假设您有以下变量：

1. sal - 您的显着性矩阵
2. cmap - 你的轮廓图 - 假设这是一张二进制图像。

这是我要做的代码：

filledCMap = imfill(cmap); % Fill in holes for contour map.
invertCMap = ~cmap; % Invert so that the white contour lines are black
finalCMap = filledCmap & invertCMap; % Mask to ensure we separate the regions
[labelMap, numLabels] = bwlabel(finalCMap); % Extract label map and number of labels

aveSaliency = zeros(1, numLabels); % Store average saliency values here
regionsSaliency = cell(1, numLabels); % Store which region corresponds to a particular ID

% For each label we have...
for i = 1 : numLabels
    map = labelMap == i; % Find the i'th region
    regionsSaliency{i} = map; % Store for visualization
    salValues = sal(map); % Extract those saliency values
    aveSaliency(i) = mean(salValues(:)); % Calculate the mean and store
end

此代码最终将完成的是计算与唯一ID关联的每个区域的平均显着性值。如果您想查看针对哪个特定区域计算的显着性，您可以执行imshow(regionsSaliency{i});，其中i是您想要的ID。显示此内容后，aveSaliency(i)会为您提供ID i的平均显着性。

请记住，我没有测试过这个。这是我首先要尝试的。我不确定这是否是您正在寻找的答案。