STFT / FFT工作流程顺序

Question

我正在尝试实现FFT，我可以使用代码等，但事情的一般顺序让我感到困惑。

我是否正确地认为这是正确的事情顺序？

输入 - ＆gt;重叠输入 - ＆gt;窗口 - ＆gt; FFT - ＆gt;相位计算/重叠补偿 - ＆gt;输出

我的结果关闭到我的输入频率，但是它们一直是因为我无法解决的一些因素，即440Hz总是407Hz，430Hz始终是420Hz。

令我困惑的主要部分是初始重叠，因为我一直在研究一些开源的FFT代码，这是我永远无法解决的部分。我似乎从看到那些在窗口之前应该发生重叠的想法得到了这个想法，但对我来说逻辑上，不会对窗口造成混乱吗？

任何建议都会很棒

由于

Answer 1

FFT是连续傅里叶变换的离散版本。

FFT生成一个复数的1D向量。这个复杂的矢量通常用于计算频率幅度与频率的二维矩阵，并表示为二维图形，如下所示：

当您想要了解信号的频谱时，使用单个FFT。例如，根据上面的FFT图，我们可以说这位女高音的G5音符中的大部分能量都集中在784 Hz和1572 Hz的频率上。

STFT或＆＃34;短时傅里叶变换＆＃34;使用滑动帧FFT产生频率与时间的二维矩阵，通常表示为一个称为频谱图的图形，如下所示：

当您想知道信号中特定频率事件发生的时间时，使用STFT。例如，从上图可以看出，这个声乐短语中的大部分能量发生在0.05到0.15秒之间，频率范围为100 Hz到1500 Hz。

FFT的工作流程为：

对信号进行采样 - ＆gt;窗口整个样本框架 - ＆gt; FFT - ＆gt;计算幅度和相位 - ＆gt;输出一些东西，通常是2D图形

如果您的时域数据以文本形式提供，并且您可以在此处发布，我们可以尝试帮助您进行分析，或者您可以使用此在线FFT自行分析：Sooeet FFT calculator

Answer 2

如果您使用窗口进行FFT，您的计算将是一种STFT。 有一些准备好的STFT代码，如'Spectrogram'等。 要通过FFT编写代码，重叠是不可避免的，但您可以使用一些优化方法来最小化重影效果。而且，窗口化的实用方法可能是根据频率扩展选择窗口的带宽。很明显，在高频数据中，您需要选择非常耗时的小窗口。 我在Matlab中不够好用粘合剂编写这段代码：）

祝你好运