Question

我有一个带有JSON数据的请求，它可能包含或不包含'items'键，如果它必须是一个对象列表，我想单独处理。所以我必须写一些类似的东西：

json_data = request.get_json()
for item in json_data['items']:
    process_item(item)

但是，由于'items'密钥的存在不是强制性的，因此需要采取额外措施。我想遵循EAFP方法，将其包装到try ... except语句中：

json_data = request.get_json()
try:
    for item in json_data['items']:
        process_item(item)
except KeyError as e:
    pass

让我们假设KeyError函数内部可能发生process_item(...)异常，这可能表示代码错误，因此不应忽视它，所以我想确保我只会捕获异常来自for语句谓词，作为我提出的解决方法：

json_data = request.get_json()
try:
    for item in json_data['items']:
        process_item(item)
except KeyError as e:
    if e.message != 'items':
        raise e
    pass

但是

看起来很难看
它依赖于process_item(...)实现的知识，假设KeyError('items')无法在其中引发。
如果for语句变得更复杂，例如for json_data['raw']['items'] except条款也会使其更具可读性和可维护性。

更新建议的备选方案

json_data = request.get_json()
try:
    items = json_data["items"]
except KeyError:
    items = []

for item in items:
    process_item(item)

与

json_data = request.get_json()
if json_data.has('items')
    items = json_data['items']
else:
    items = []

for item in items:
    process_item(item)

所以我们在循环前检查。我想知道是否还有pythonic / EAFP方法？

Answer 1

只有在访问"items"时才能捕获异常：

json_data = request.get_json()
try:
    items = json_data["items"]
except KeyError:
    items = []
for item in items:
    process_item(item)

但是，我们可以通过调用.get()函数替换try-block，使其更清晰：

for item in request.get_json().get("items", []):
    process_item(item)

Answer 2

我认为最干净的选择是仅在尝试检索与try密钥关联的数据的代码周围使用'items'块：

json_data = request.get_json()
try:
    items = json_data['items']
except KeyError:
    print "no 'items' to process"  # or whatever you want to...
else:
    for item in items:
        process_item(item)

此布局允许您根据需要明确区分错误处理。如果需要，您可以在try循环周围添加单独的独立except / for。

for-loop / EAFP中的异常处理

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