使用groupby（）在pandas mad（）中出现意外行为

Question

假设我创建了一个数据帧：

In [1]: df = pd.DataFrame({'a':[1,1,1,2,2,2], 'b':[1,2,3,4,5,6]})

如果我对该数据框的分组版本进行大部分统计，则会按预期显示：

In [2]: df.groupby('a').median()
Out[2]: 
   b
a   
1  2
2  5    

但是当我计算中位数绝对偏差（疯狂）时，我得到一个额外的列＆＃39; a＆＃39;，这是全零：

In [3]: df.groupby('a').mad()
Out[3]: 
   a         b
a             
1  0  0.666667
2  0  0.666667

mad（）函数似乎在普通数据帧上正常工作，而不是在分组上。除非这是一个功能，不是一个错误，我只是不理解它。想法？

Answer 1

这是一个错误，计划修复为0.14（即将发布），请参阅here。错误是非cythonized例程正在有效地调用apply而不是``agg`。

解决方法是：

df.groupby('a').agg(lambda x: x.mad())