Question

我有一个数据框：

 Angular JS version using :1.3.15 . 
 Rest api call is not triggering from angular to Rest Back end and not getting any error in back End.
 Error getting in the angular js :
      unexpected Request PUT No more request expected
                           at $httpBackend (angular-mocks.js:1180)
                           at m (angular.js:9628)
                           at $get.f (angular.js:9344)
                           at angular.js:13189
                           at l.$get.l.$eval (angular.js:14401)
                           at l.$get.l.$digest (angular.js:14217)
                           at l.$get.l.$apply (angular.js:14506)
                           at HTMLButtonElement.<anonymous> (ionic-angular.js:9958)
                           at HTMLButtonElement.c (angular.js:3014)
                           at triggerMouseEvent (ionic.js:2804)

我的数据框中有所有这些组合，类型为['A'，'B'，'C'，'D']和名称['X'，'Y'，'Z']。我使用groupby方法获取特定组合的统计数据，如 A-X，A-Y，A-Z 。这是一些代码：

Type Name Cost
  A   X    545
  B   Y    789
  C   Z    477
  D   X    640
  C   X    435
  B   Z    335
  A   X    850
  B   Y    152

我需要消除超过3个MAD的观察结果;类似的东西：

df = pd.DataFrame({'Type':['A','B','C','D','C','B','A','B'] ,'Name':['X','Y','Z','X','X','Z','X','Y'], 'Cost':[545,789,477,640,435,335,850,152]})
df.groupby(['Name','Type']).agg([mean,std])  
#need to use mad instead of std

我对此感到困惑，因为df.Cost.mad（）返回整个数据上的Cost的MAD而不是特定的Type-Name类别。我怎么能把两者结合起来？

Answer 1

您可以使用groupby和transform创建可用于过滤数据的新数据系列。

groups = df.groupby(['Name','Type'])
mad = groups['Cost'].transform(lambda x: x.mad())
dif = groups['Cost'].transform(lambda x: np.abs(x - x.mean()))
df2 = df[dif <= 3*mad]

然而，在这种情况下，没有过滤掉任何行，因为差异等于平均绝对偏差（这些组最多只有两行）。

Answer 2

您可以在分组对象上获得聚合函数：

df["mad"] = df.groupby(['Name','Type'])["Cost"].transform("mad")
df = df.loc[df.mad<3]

计算MAD（平均绝对偏差）GroupBy Pandas

2 个答案: