Question

我必须绘制一些数据的箱线图，我可以轻松地使用 Matplotlib 。但是，我被要求提供一个表格，其中列出了数据，如胡须，中位数，标准偏差等。

我知道我可以“手动”计算这些，但我也从参考文献知道boxplot方法：

Returns a dictionary mapping each component of the boxplot to a list of the matplotlib.lines.Line2D instances created. That dictionary has the following keys (assuming vertical boxplots):

boxes: the main body of the boxplot showing the quartiles and the median’s confidence intervals if enabled.
medians: horizonal lines at the median of each box.
whiskers: the vertical lines extending to the most extreme, n-outlier data points.
caps: the horizontal lines at the ends of the whiskers.
fliers: points representing data that extend beyone the whiskers (outliers).

所以我想知道如何获得这些值，因为它们 matplotlib.lines.Line2D 。

谢谢。

Answer 1

正如您所知，您需要访问boxplot返回值的成员。

即，例如，如果您的返回值存储在bp

中

bp['medians'][0].get_ydata()

>> array([ 2.5,  2.5])

由于箱线图是垂直的，因此中线是水平线，你只需要关注其中一个y值;即我的样本数据的中位数是2.5。

对于每个＆＃34;键＆＃34;在字典中，值将是一个处理多个框的列表。如果您只有一个箱图，则列表中只有一个元素，因此我使用上面的bp['medians'] [0] 。如果您的箱线图中有多个方框，则需要使用例如迭代方法对其进行迭代。

for medline in bp['medians']:
    linedata = medline.get_ydata()
    median = linedata[0]

不幸的是，由于不同的元素表现不同，因此朱的答案并不起作用。例如，只有一个中位数，但有两个胡须......因此，如上所述，手动处理每个数量是最安全的。

NB你最接近的是以下几点;

res  = {}
for key, value in bp.items():
    res[key] = [v.get_data() for v in value]

或等效

res = {key : [v.get_data() for v in value] for key, value in bp.items()}

获取箱形图的数据 - Matplotlib

1 个答案: