我目前正在使用python pandas，并想知道是否有办法将数据从pandas输出到julia Dataframes，反之亦然。 （我想你可以用Pycall从Julia调用python，但我不确定它是否适用于数据帧）有没有办法从python调用Julia并让它接收panda的数据帧？ （不保存为其他文件格式，如csv）
除了非常大的数据集和运行具有许多循环的东西（如神经网络）之外，使用Julia Dataframes而不是Pandas什么时候有利？
答案 0 :(得分：5)
所以有一个为此开发的库
PyJulia是一个用于使用Python 2和3
https://github.com/JuliaLang/pyjulia
这是实验性的，但有些工作
其次，Julia还有pandas的前端pandas.jl
https://github.com/malmaud/Pandas.jl
它看起来只是pandas的包装器，但你可以使用julia的并行功能执行多个函数。
至于目前为止哪个更好pandas根据此reading csv in Julia is slow compared to Python
答案 1 :(得分：1)
我是这方面的新手，但最近肯定一直在使用这两种方法。说实话，它们似乎非常具有可比性，但是有更多关于熊猫的文档，Stack Overflow问题，所以我会给它一点点优势。不要让这个事实让你气馁，因为朱莉娅有一些我才刚刚开始理解的惊人功能。对于大型数据集，比如几次演出，两个软件包都很慢但是Pandas似乎有一点点优势（我绝不会认为我的基准测试是确定的）。如果没有对你想要实现的目标有更细致的理解，我很难想象你甚至想要在使用Julia DataFrame时调用Pandas函数的情况，反之亦然。除非你正在做一些非常大脑或使用非常大的数据集的事情，否则我看不出任何一个错误。当你说＆＃34;输出数据＆＃34;你什么意思？您是否无法将Pandas数据对象写入文件，然后在Julia DataFrame中打开/操作该文件（如您所述）？再说一遍，除非你有一台非常好的机器读取数据到大熊猫或Julia DataFrame是乏味的，可能会非常慢。