为手写字符识别提取哪些功能？

Question

我正在使用神经网络进行手写字符识别。目前我已从图像中分割出每个字符。现在我想提取每个角色的特征，以便我可以将它们提供给神经网络。那么我应该从每个角色图像中提取哪些功能？请建议任何示例代码或程序。

Answer 1

我不确定你是否应该从角色中提取特征。所有经典的新方法都使用包含该字符的二进制图像的下采样版本来馈送ANN。

一个例子（1993）是this。在那里，他们使用8x8像素版本的角色作为ANN输入。 @ rafael-monteiro在评论中提出的问题也表明了这一点。

如果你的输入图像很大，也许你想尝试this method，或者如果你想提取一些特征，this work提出了一些特征，例如，部分的旋转角度。具有更多点的角色或角色的宽高比。