在iPhone上实现手写字符识别的最佳方法是什么？

Question

在iPhone中实现手写字符识别的最佳方法是什么？

我在考虑如下：

首先，拍一张手写字符。

其次，识别手写字符的图像，然后输出文本。

Answer 1

你可以使用神经网络，因为神经网络在分类方面很好，但答案取决于概率。 但是如果你能识别角色中的某个逻辑，你可以使用模糊逻辑，因为那时答案会比神经网络更准确!!!

Answer 2

问题出在第2步：

“2。第二，识别手写字符的图像，然后输出文本。”

这不是图像处理中完全解决的问题。事实上，说“没有完全解决”是一种表明问题非常困难的愉快方式。说“使用神经网络”或“尝试遗传算法”是另一回事，而另一种方法是实际实现有效的东西，这将超越当前的技术水平。

首先，我建议从封面到封面阅读以下书籍：

Cheriet，Kharma，Liu和Suen的

字符识别系统

这是我通常推荐的那本书，因为它是合理的最新版本，它涵盖了各种各样的技术，而且它也很清楚，这不是一个解决的问题。 Bunke还有一本较旧且价格昂贵的书，也是一本很好的资源。

手写识别有部分解决方案。如果您可以选择一个非常具体的应用程序，例如识别支票上写的数字，那么您可以稍微简化一下这个问题。如今许多ATM都有很好的OCR来识别支票的数量，但同样，这是一个高度受限制的问题。

如果您研究神经网络，那么我希望您不必在训练后调试它。