高数值精度浮动MySQL和SQLAlchemy ORM

时间:2014-04-24 22:19:33

标签: python mysql orm sqlalchemy floating-accuracy

我使用SQLAlchemy的ORM在MySQL中存储了一些数字。当我之后获取它们时,它们被截断,只保留6个有效数字,因此在我的浮点数上失去了很多精度。我想有一个简单的方法可以解决这个问题,但我无法找到。例如,以下代码:

import sqlalchemy as sa
from sqlalchemy.pool import QueuePool
import sqlalchemy.ext.declarative as sad

Base    = sad.declarative_base()
Session = sa.orm.scoped_session(sa.orm.sessionmaker())

class Test(Base): 
    __tablename__   = "test"
    __table_args__  = {'mysql_engine':'InnoDB'}
    no      = sa.Column(sa.Integer, primary_key=True)
    x       = sa.Column(sa.Float)


a = 43210.123456789
b = 43210.0
print a, b, a - b

dbEngine = sa.create_engine("mysql://chore:BlockWork33!@localhost", poolclass=QueuePool, pool_size=20,  
                                 pool_timeout=180)              
Session.configure(bind=dbEngine)   
session = Session()            

dbEngine.execute("CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test")
dbEngine.execute("USE test")  
Base.metadata.create_all(dbEngine)   

try:
    session.add_all([Test(x=a), Test(x=b)])
    session.commit()
except:
    session.rollback()
    raise

[(a,), (b,)] = session.query(Test.x).all()
print a, b, a - b

产生

43210.1234568 43210.0 0.123456788999
43210.1 43210.0 0.0999999999985

我需要一个解决方案才能生成

43210.1234568 43210.0 0.123456788999
43210.1234568 43210.0 0.123456788999

1 个答案:

答案 0 :(得分:6)

根据我们在评论中的讨论:sa.types.Float(precision=[precision here])而不是sa.Float允许您指定精度;但是,sa.Float(Precision=32)没有效果。有关详细信息,请参阅the documentation