我使用SQLAlchemy的ORM在MySQL中存储了一些数字。当我之后获取它们时,它们被截断,只保留6个有效数字,因此在我的浮点数上失去了很多精度。我想有一个简单的方法可以解决这个问题,但我无法找到。例如,以下代码:
import sqlalchemy as sa
from sqlalchemy.pool import QueuePool
import sqlalchemy.ext.declarative as sad
Base = sad.declarative_base()
Session = sa.orm.scoped_session(sa.orm.sessionmaker())
class Test(Base):
__tablename__ = "test"
__table_args__ = {'mysql_engine':'InnoDB'}
no = sa.Column(sa.Integer, primary_key=True)
x = sa.Column(sa.Float)
a = 43210.123456789
b = 43210.0
print a, b, a - b
dbEngine = sa.create_engine("mysql://chore:BlockWork33!@localhost", poolclass=QueuePool, pool_size=20,
pool_timeout=180)
Session.configure(bind=dbEngine)
session = Session()
dbEngine.execute("CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test")
dbEngine.execute("USE test")
Base.metadata.create_all(dbEngine)
try:
session.add_all([Test(x=a), Test(x=b)])
session.commit()
except:
session.rollback()
raise
[(a,), (b,)] = session.query(Test.x).all()
print a, b, a - b
产生
43210.1234568 43210.0 0.123456788999
43210.1 43210.0 0.0999999999985
我需要一个解决方案才能生成
43210.1234568 43210.0 0.123456788999
43210.1234568 43210.0 0.123456788999
答案 0 :(得分:6)
根据我们在评论中的讨论:sa.types.Float(precision=[precision here])
而不是sa.Float
允许您指定精度;但是,sa.Float(Precision=32)
没有效果。有关详细信息,请参阅the documentation。