Question

这是我的代码

import datetime
n = raw_input()
print "aaa"
a = datetime.datetime.now()
for i in xrange(1,100000):
    x = 0
    for i in n:
        x = ord(i)-48 + 10*x
b = datetime.datetime.now()
print x,b-a
n = raw_input()
print "aaa"
a = datetime.datetime.now()
for i in xrange(1,100000):
    x = int(n)
b = datetime.datetime.now()
print x,b-a

在我的系统上，我为这两个输入获取相同值5的不同时间，为什么我得到这个不同的值，并且这些值不是始终以相同的顺序它与我的输入输入时间或计算机分支有关吗

案例1：

5
aaa
5 0:00:00.112000
5
aaa
5 0:00:00.104000

案例2：

5
aaa
5 0:00:00.108000
5
aaa
5 0:00:00.140000

案例3：

5
aaa
5 0:00:00.114000
5
aaa
5 0:00:00.107000

案例4：

5
aaa
5 0:00:00.110000
5
aaa
5 0:00:00.124000

Answer 1

您使用错误的方法来计算时间差异。

使用timeit module代替;它为您的系统使用最佳时钟，为重复测试提供最佳循环实现，并禁用垃圾收集器以最大限度地减少系统进程波动。

使用timeit您会发现，对于单位数输入，您的方法更快：

>>> import timeit
>>> def manual(n):
...     x = 0
...     for i in n:
...         x = ord(i)-48 + 10*x
... 
>>> def using_int(n):
...     int(n)
... 
>>> timeit.timeit('manual("5")', 'from __main__ import manual')
0.7053060531616211
>>> timeit.timeit('using_int("5")', 'from __main__ import using_int')
0.9772920608520508

但是，使用 large 输入字符串会将其减慢为爬行速度;我先尝试了1000位数，但10分钟后就没有耐心了。这只有50位数字：

>>> timeit.timeit('manual("5"*50)', 'from __main__ import manual')
15.68298888206482
>>> timeit.timeit('using_int("5"*50)', 'from __main__ import using_int')
1.5522758960723877

int()现在胜过手动方法10倍。

int（raw_input（）的执行时间和手动将raw_input（）转换为int

1 个答案: