Question

虽然我非常喜欢python，但是当我需要在同一行中获得多个整数输入时，我更喜欢C / C ++。如果我使用python，我使用：

a = map(int, raw_input().split())

这是唯一的方式还是有任何pythonic方式来做到这一点？考虑到时间，这会花费多少？

Answer 1

列表理解！

直觉和pythonic：

a = [int(i) for i in raw_input().split()]

请在此处查看此讨论：Python List Comprehension Vs. Map

Answer 2

如果您使用的是带内置功能的地图，那么它可能比LC稍快一些：

>>> strs = " ".join(str(x) for x in xrange(10**5))
>>> %timeit [int(x) for x in strs.split()]
1 loops, best of 3: 111 ms per loop
>>> %timeit map(int, strs.split())
1 loops, best of 3: 105 ms per loop

使用用户定义的功能：

>>> def func(x):
...     return int(x)

>>> %timeit map(func, strs.split())
1 loops, best of 3: 129 ms per loop
>>> %timeit [func(x) for x in strs.split()]
1 loops, best of 3: 128 ms per loop

Python 3.3.1比较：

>>> strs = " ".join([str(x) for x in range(10**5)])
>>> %timeit list(map(int, strs.split()))
10 loops, best of 3: 59 ms per loop
>>> %timeit [int(x) for x in strs.split()]
10 loops, best of 3: 79.2 ms per loop

>>> def func(x):                         
    return int(x)
... 
>>> %timeit list(map(func, strs.split()))
10 loops, best of 3: 94.6 ms per loop
>>> %timeit [func(x) for x in strs.split()]
1 loops, best of 3: 92 ms per loop

来自Python performance tips页面：

唯一的限制是map的“循环体”必须是一个函数呼叫。除了列表推导的句法益处之外，它们也是通常比同等使用地图快或快。

Answer 3

您可以使用：

s = raw_input().split()
s = [int(i) for i in s]

Answer 4

def pairs(a,k):
  answer = 0
  s = set(a)
  for v in s:
    if v+k in s:
        answer += 1

  return answer

n, k = map(int, raw_input().split())
b = map(int, raw_input().split())
print pairs(b, k)

使用map（int，raw_input（）。split（））

4 个答案:

列表理解！