Question

我正在尝试用nltk训练我的unigram tagger for hindi

#-*- coding : utf-8 -*-
from nltk.corpus import indian
from nltk import tag
from nltk import UnigramTagger
from nltk import DefaultTagger
t0=DefaultTagger('NN')
hpos=indian.tagged_sents('hindi.pos')
h_sen=indian.sents('hindi.pos')
unigram_tagger = UnigramTagger(train=hpos,model=None,backoff=None,
                               cutoff=0,verbose=False)
a='अच्छे स्वास्थ्य के लिए एक परिसंपत्ति है. यह मानव जीवन में सबसे बहुमूल्य कब्ज़ा है. सच बोलने के लिए, यह पृथ्वी पर सब बातों का सबसे बड़ा धन है. यह अच्छा स्वास्थ्य सभी खुशी का स्रोत है कि कहा जाता है. अच्छे स्वास्थ्य और खुशी कंधे से कंधा मिलाकर चलते हैं. स्वास्थ्य ध्वनि शरीर के राज्य के रूप में अच्छी तरह से मन का रूप है. एक स्वस्थ व्यक्ति के मन की सुदृढ़ता के साथ ही शरीर की सुदृढ़ता के लिए होना चाहिए. स्वस्थ होने के लिए, एक एक संतुलित तरीके से ऊपर हो जाना चाहिए. अच्छा स्वास्थ्य बनाए रखने के लिए, एक, एक संतुलित आहार खाने साफ पानी पीने, ताजा हवा लेते हैं, ठीक से आराम और नियमित रूप से शारीरिक व्यायाम में ले लिया है. मानसिक स्वास्थ्य की अवधारण के लिए, एक के बाद एक की भावनाओं को नियंत्रित करने के लिए है और एक अन्य लोगों की भावनाओं और अधिकार के लिए धैर्य और सम्मान के लिए है. हालांकि, अच्छे स्वास्थ्य के बिना जीवन नीरस और असहनीय है. यह तो अक्सर बीमार स्वास्थ्य रखने के लिए एक व्यक्ति के जीवन के लिए मौत पसंद है सुना है. इसलिए, हर किसी को अपने स्वास्थ्य का ध्यान रखना चाहिए.'
uniggram_tagger.tag(a)

但我一直收到此错误

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\Rajawat\Desktop\try.py", line 9, in <module>
    unigram_tagger = UnigramTagger(train=hpos,model=None,backoff=None,cutoff=0,verbose=False)
  File "C:\Python27\lib\site-packages\nltk\tag\sequential.py", line 317, in __init__
    backoff, cutoff, verbose)
  File "C:\Python27\lib\site-packages\nltk\tag\sequential.py", line 274, in __init__
    self._train(train, cutoff, verbose)
  File "C:\Python27\lib\site-packages\nltk\tag\sequential.py", line 177, in _train
    tokens, tags = zip(*sentence)
ValueError: need more than 0 values to unpack

Answer 1

经过一些调试后，印度语料库中似乎有一个空句子，因为UnigramTagger通过zip(*sentence)翻录来读取语料库，导致脚本中断。

让我们慢慢来看看：

首先阅读语料库并查看它是否可以是zip：

>>> from nltk.corpus import indian
>>> hindi_sents = indian.tagged_sents('hindi.pos')
>>> print zip(*hindi_sents)
[]

现在我们看到语料库有问题，让我们看看哪个句子导致问题：

>>> [i for i,j in enumerate(hindi_sents) if len(j) < 1]
[540]
>>> print len(hindi_sents)
541

现在看起来最后一句话是一个空句子，所以下面的内容应该清除问题，现在它会翻阅语料库：

>>> print (zip(*hindi_sents[:-1])

所以看起来你可以跳过最后一个空句子，然后像以前一样训练标记器：

# -*- coding: utf-8 -*-
from nltk.corpus import indian
from nltk import UnigramTagger

hindi_sents = indian.tagged_sents('hindi.pos')[:-1]
# Trains the tagger.
unigram_tagger = UnigramTagger(train=hindi_sents)
# Let's try tagging the first sentence
first_sent = [i for i,j in hindi_sents[0]]
print " ".join(first_sent)
print unigram_tagger.tag(hindi_sents)

[OUT]：

पूर्ण प्रतिबंध हटाओ : इराक
[(u'\u092a\u0942\u0930\u094d\u0923', u'JJ'), (u'\u092a\u094d\u0930\u0924\u093f\u092c\u0902\u0927', u'NN'), (u'\u0939\u091f\u093e\u0913', u'VFM'), (u':', u'SYM'), (u'\u0907\u0930\u093e\u0915', u'NNP')]

但语料库很小，所以它不能扩展到语料库中没有看到的任何单词。这导致了几个None标记：

# -*- coding: utf-8 -*-
from nltk.corpus import indian
from nltk import UnigramTagger

import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding("utf-8")

hindi_sents = indian.tagged_sents('hindi.pos')[:-1]
unigram_tagger = UnigramTagger(train=hindi_sents)
first_sent = [i for i,j in hindi_sents[0]]
print " ".join(first_sent)
print unigram_tagger.tag(first_sent)

a=u'अच्छे स्वास्थ्य के लिए एक परिसंपत्ति है. यह मानव जीवन में सबसे बहुमूल्य कब्ज़ा है. सच बोलने के लिए, यह पृथ्वी पर सब बातों का सबसे बड़ा धन है. यह अच्छा स्वास्थ्य सभी खुशी का स्रोत है कि कहा जाता है. अच्छे स्वास्थ्य और खुशी कंधे से कंधा मिलाकर चलते हैं. स्वास्थ्य ध्वनि शरीर के राज्य के रूप में अच्छी तरह से मन का रूप है. एक स्वस्थ व्यक्ति के मन की सुदृढ़ता के साथ ही शरीर की सुदृढ़ता के लिए होना चाहिए. स्वस्थ होने के लिए, एक एक संतुलित तरीके से ऊपर हो जाना चाहिए. अच्छा स्वास्थ्य बनाए रखने के लिए, एक, एक संतुलित आहार खाने साफ पानी पीने, ताजा हवा लेते हैं, ठीक से आराम और नियमित रूप से शारीरिक व्यायाम में ले लिया है. मानसिक स्वास्थ्य की अवधारण के लिए, एक के बाद एक की भावनाओं को नियंत्रित करने के लिए है और एक अन्य लोगों की भावनाओं और अधिकार के लिए धैर्य और सम्मान के लिए है. हालांकि, अच्छे स्वास्थ्य के बिना जीवन नीरस और असहनीय है. यह तो अक्सर बीमार स्वास्थ्य रखने के लिए एक व्यक्ति के जीवन के लिए मौत पसंद है सुना है. इसलिए, हर किसी को अपने स्वास्थ्य का ध्यान रखना चाहिए.'

print unigram_tagger.tag(a.split())

[OUT]：

[(u'\u0905\u091a\u094d\u091b\u0947', None), (u'\u0938\u094d\u0935\u093e\u0938\u094d\u0925\u094d\u092f', None), (u'\u0915\u0947', u'PREP'), (u'\u0932\u093f\u090f', u'PREP'), (u'\u090f\u0915', u'QFNUM'), (u'\u092a\u0930\u093f\u0938\u0902\u092a\u0924\u094d\u0924\u093f', None), (u'\u0939\u0948.', None), (u'\u092f\u0939', u'PRP'), (u'\u092e\u093e\u0928\u0935', u'NNC'), (u'\u091c\u0940\u0935\u0928', u'NN'), (u'\u092e\u0947\u0902', u'PREP'), (u'\u0938\u092c\u0938\u0947', u'INTF'), (u'\u092c\u0939\u0941\u092e\u0942\u0932\u094d\u092f', u'JJ'), (u'\u0915\u092c\u094d\u091c\u093c\u093e', None), (u'\u0939\u0948.', None), (u'\u0938\u091a', None), (u'\u092c\u094b\u0932\u0928\u0947', None), (u'\u0915\u0947', u'PREP'), (u'\u0932\u093f\u090f,', None), (u'\u092f\u0939', u'PRP'), (u'\u092a\u0943\u0925\u094d\u0935\u0940', None), (u'\u092a\u0930', u'PREP'), (u'\u0938\u092c', u'INTF'), (u'\u092c\u093e\u0924\u094b\u0902', None), (u'\u0915\u093e', u'PREP'), (u'\u0938\u092c\u0938\u0947', u'INTF'), (u'\u092c\u0921\u093c\u093e', None), (u'\u0927\u0928', u'NN'), (u'\u0939\u0948.', None), (u'\u092f\u0939', u'PRP'), (u'\u0905\u091a\u094d\u091b\u093e', u'JVB'), (u'\u0938\u094d\u0935\u093e\u0938\u094d\u0925\u094d\u092f', None), (u'\u0938\u092d\u0940', u'QF'), (u'\u0916\u0941\u0936\u0940', None), (u'\u0915\u093e', u'PREP'), (u'\u0938\u094d\u0930\u094b\u0924', None), (u'\u0939\u0948', u'VAUX'), (u'\u0915\u093f', u'CC'), (u'\u0915\u0939\u093e', u'VFM'), (u'\u091c\u093e\u0924\u093e', u'VAUX'), (u'\u0939\u0948.', None), (u'\u0905\u091a\u094d\u091b\u0947', None), (u'\u0938\u094d\u0935\u093e\u0938\u094d\u0925\u094d\u092f', None), (u'\u0914\u0930', u'CC'), (u'\u0916\u0941\u0936\u0940', None), (u'\u0915\u0902\u0927\u0947', None), (u'\u0938\u0947', u'PREP'), (u'\u0915\u0902\u0927\u093e', None), (u'\u092e\u093f\u0932\u093e\u0915\u0930', None), (u'\u091a\u0932\u0924\u0947', u'PREP'), (u'\u0939\u0948\u0902.', None), (u'\u0938\u094d\u0935\u093e\u0938\u094d\u0925\u094d\u092f', None), (u'\u0927\u094d\u0935\u0928\u093f', None), (u'\u0936\u0930\u0940\u0930', None), (u'\u0915\u0947', u'PREP'), (u'\u0930\u093e\u091c\u094d\u092f', u'NN'), (u'\u0915\u0947', u'PREP'), (u'\u0930\u0942\u092a', u'NN'), (u'\u092e\u0947\u0902', u'PREP'), (u'\u0905\u091a\u094d\u091b\u0940', u'JVB'), (u'\u0924\u0930\u0939', None), (u'\u0938\u0947', u'PREP'), (u'\u092e\u0928', None), (u'\u0915\u093e', u'PREP'), (u'\u0930\u0942\u092a', u'NN'), (u'\u0939\u0948.', None), (u'\u090f\u0915', u'QFNUM'), (u'\u0938\u094d\u0935\u0938\u094d\u0925', None), (u'\u0935\u094d\u092f\u0915\u094d\u0924\u093f', u'NN'), (u'\u0915\u0947', u'PREP'), (u'\u092e\u0928', None), (u'\u0915\u0940', u'PREP'), (u'\u0938\u0941\u0926\u0943\u0922\u093c\u0924\u093e', None), (u'\u0915\u0947', u'PREP'), (u'\u0938\u093e\u0925', u'PREP'), (u'\u0939\u0940', u'RP'), (u'\u0936\u0930\u0940\u0930', None), (u'\u0915\u0940', u'PREP'), (u'\u0938\u0941\u0926\u0943\u0922\u093c\u0924\u093e', None), (u'\u0915\u0947', u'PREP'), (u'\u0932\u093f\u090f', u'PREP'), (u'\u0939\u094b\u0928\u093e', u'VNN'), (u'\u091a\u093e\u0939\u093f\u090f.', None), (u'\u0938\u094d\u0935\u0938\u094d\u0925', None), (u'\u0939\u094b\u0928\u0947', u'VNN'), (u'\u0915\u0947', u'PREP'), (u'\u0932\u093f\u090f,', None), (u'\u090f\u0915', u'QFNUM'), (u'\u090f\u0915', u'QFNUM'), (u'\u0938\u0902\u0924\u0941\u0932\u093f\u0924', u'JJ'), (u'\u0924\u0930\u0940\u0915\u0947', u'NN'), (u'\u0938\u0947', u'PREP'), (u'\u090a\u092a\u0930', None), (u'\u0939\u094b', u'VFM'), (u'\u091c\u093e\u0928\u093e', u'VAUX'), (u'\u091a\u093e\u0939\u093f\u090f.', None), (u'\u0905\u091a\u094d\u091b\u093e', u'JVB'), (u'\u0938\u094d\u0935\u093e\u0938\u094d\u0925\u094d\u092f', None), (u'\u092c\u0928\u093e\u090f', None), (u'\u0930\u0916\u0928\u0947', u'VNN'), (u'\u0915\u0947', u'PREP'), (u'\u0932\u093f\u090f,', None), (u'\u090f\u0915,', None), (u'\u090f\u0915', u'QFNUM'), (u'\u0938\u0902\u0924\u0941\u0932\u093f\u0924', u'JJ'), (u'\u0906\u0939\u093e\u0930', None), (u'\u0916\u093e\u0928\u0947', None), (u'\u0938\u093e\u092b', u'JVB'), (u'\u092a\u093e\u0928\u0940', None), (u'\u092a\u0940\u0928\u0947,', None), (u'\u0924\u093e\u091c\u093e', None), (u'\u0939\u0935\u093e', None), (u'\u0932\u0947\u0924\u0947', None), (u'\u0939\u0948\u0902,', None), (u'\u0920\u0940\u0915', None), (u'\u0938\u0947', u'PREP'), (u'\u0906\u0930\u093e\u092e', None), (u'\u0914\u0930', u'CC'), (u'\u0928\u093f\u092f\u092e\u093f\u0924', None), (u'\u0930\u0942\u092a', u'NN'), (u'\u0938\u0947', u'PREP'), (u'\u0936\u093e\u0930\u0940\u0930\u093f\u0915', None), (u'\u0935\u094d\u092f\u093e\u092f\u093e\u092e', None), (u'\u092e\u0947\u0902', u'PREP'), (u'\u0932\u0947', u'VFM'), (u'\u0932\u093f\u092f\u093e', u'VAUX'), (u'\u0939\u0948.', None), (u'\u092e\u093e\u0928\u0938\u093f\u0915', None), (u'\u0938\u094d\u0935\u093e\u0938\u094d\u0925\u094d\u092f', None), (u'\u0915\u0940', u'PREP'), (u'\u0905\u0935\u0927\u093e\u0930\u0923', None), (u'\u0915\u0947', u'PREP'), (u'\u0932\u093f\u090f,', None), (u'\u090f\u0915', u'QFNUM'), (u'\u0915\u0947', u'PREP'), (u'\u092c\u093e\u0926', u'PREP'), (u'\u090f\u0915', u'QFNUM'), (u'\u0915\u0940', u'PREP'), (u'\u092d\u093e\u0935\u0928\u093e\u0913\u0902', None), (u'\u0915\u094b', u'PREP'), (u'\u0928\u093f\u092f\u0902\u0924\u094d\u0930\u093f\u0924', u'JVB'), (u'\u0915\u0930\u0928\u0947', u'VNN'), (u'\u0915\u0947', u'PREP'), (u'\u0932\u093f\u090f', u'PREP'), (u'\u0939\u0948', u'VAUX'), (u'\u0914\u0930', u'CC'), (u'\u090f\u0915', u'QFNUM'), (u'\u0905\u0928\u094d\u092f', u'JJ'), (u'\u0932\u094b\u0917\u094b\u0902', u'NN'), (u'\u0915\u0940', u'PREP'), (u'\u092d\u093e\u0935\u0928\u093e\u0913\u0902', None), (u'\u0914\u0930', u'CC'), (u'\u0905\u0927\u093f\u0915\u093e\u0930', u'NNC'), (u'\u0915\u0947', u'PREP'), (u'\u0932\u093f\u090f', u'PREP'), (u'\u0927\u0948\u0930\u094d\u092f', None), (u'\u0914\u0930', u'CC'), (u'\u0938\u092e\u094d\u092e\u093e\u0928', None), (u'\u0915\u0947', u'PREP'), (u'\u0932\u093f\u090f', u'PREP'), (u'\u0939\u0948.', None), (u'\u0939\u093e\u0932\u093e\u0902\u0915\u093f,', None), (u'\u0905\u091a\u094d\u091b\u0947', None), (u'\u0938\u094d\u0935\u093e\u0938\u094d\u0925\u094d\u092f', None), (u'\u0915\u0947', u'PREP'), (u'\u092c\u093f\u0928\u093e', u'NEG'), (u'\u091c\u0940\u0935\u0928', u'NN'), (u'\u0928\u0940\u0930\u0938', None), (u'\u0914\u0930', u'CC'), (u'\u0905\u0938\u0939\u0928\u0940\u092f', None), (u'\u0939\u0948.', None), (u'\u092f\u0939', u'PRP'), (u'\u0924\u094b', u'RP'), (u'\u0905\u0915\u094d\u0938\u0930', None), (u'\u092c\u0940\u092e\u093e\u0930', None), (u'\u0938\u094d\u0935\u093e\u0938\u094d\u0925\u094d\u092f', None), (u'\u0930\u0916\u0928\u0947', u'VNN'), (u'\u0915\u0947', u'PREP'), (u'\u0932\u093f\u090f', u'PREP'), (u'\u090f\u0915', u'QFNUM'), (u'\u0935\u094d\u092f\u0915\u094d\u0924\u093f', u'NN'), (u'\u0915\u0947', u'PREP'), (u'\u091c\u0940\u0935\u0928', u'NN'), (u'\u0915\u0947', u'PREP'), (u'\u0932\u093f\u090f', u'PREP'), (u'\u092e\u094c\u0924', u'NN'), (u'\u092a\u0938\u0902\u0926', None), (u'\u0939\u0948', u'VAUX'), (u'\u0938\u0941\u0928\u093e', None), (u'\u0939\u0948.', None), (u'\u0907\u0938\u0932\u093f\u090f,', None), (u'\u0939\u0930', u'QF'), (u'\u0915\u093f\u0938\u0940', u'QW'), (u'\u0915\u094b', u'PREP'), (u'\u0905\u092a\u0928\u0947', u'PRP'), (u'\u0938\u094d\u0935\u093e\u0938\u094d\u0925\u094d\u092f', None), (u'\u0915\u093e', u'PREP'), (u'\u0927\u094d\u092f\u093e\u0928', u'NVB'), (u'\u0930\u0916\u0928\u093e', None), (u'\u091a\u093e\u0939\u093f\u090f.', None)]

如何为印地语训练UnigramTagger？

1 个答案: